В статье анализируются цели и задачи управления зерновым подкомплексом России в условиях цифровой трансформации агропромышленного комплекса. Показано, что переход к цифровым методам управления открывает возможности для повышения эффективности взаимодействия государства, регионов и хозяйствующих субъектов. Обоснована необходимость архитектурного подхода, обеспечивающего согласование бизнес- и системной архитектуры продовольственной безопасности. Рассмотрены основные вызовы – фрагментарность данных, риски киберугроз, недостаток единого цифрового контура. Сделан вывод о том, что ключевым направлением развития является формирование интегрированной цифровой платформы зернового хозяйства.

В статье исследуется жизненный цикл создания стоимости продукции агропромышленного комплекса (АПК). Рассмотрены четыре ключевых этапа формирования стоимости: производство средств для сельскохозяйственного производства, сельскохозяйственное производство, деятельность пищевой и перерабатывающей промышленности, а также распределение продовольствия. Показаны факторы, влияющие на производственную и добавленную стоимость, включая импортозависимость, ценовую конъюнктуру и меры государственного регулирования. Сделан вывод о том, что использование стоимостного анализа позволяет выявлять новые вызовы продовольственной безопасности и формировать механизмы их преодоления.

В статье систематизированы теоретические основы продовольственной безопасности в зерновом хозяйстве. Проведен обзор научных публикаций российских исследователей, посвящённых критериям и уровням продовольственной безопасности, анализу факторов влияния и моделей её обеспечения. Особое внимание уделено роли государственных резервов, нормативно-правового регулирования и цифровых платформ в формировании архитектуры продовольственной безопасности. Сделан вывод о необходимости комплексного подхода к оценке продовольственной безопасности, включающего экономическую и физическую доступность продуктов, инфляцию, независимость и качество продовольствия.

В статье рассмотрены вопросы управления продовольственной безопасностью на международном и национальном уровнях. Показано, что рост населения Земли, изменение климата и социально-экономическая нестабильность формируют новые вызовы глобальной продовольственной системе. Особое внимание уделено роли ООН и ФАО в разработке инструментов стабилизации, а также взаимосвязи национальной и мировой продовольственной безопасности. Проанализированы индикаторы недоедания и отсутствия продовольственной безопасности, роль государственных и международных программ поддержки. Сделан вывод о необходимости интеграции национальных стратегий в глобальную архитектуру продовольственной безопасности.

В статье рассмотрены теоретические и методологические основы процесса идентификации рисков в рамках реализации Федеральной научно-технической программы развития сельского хозяйства (ФНТП). Особое внимание уделено определению понятия идентификации рисков, описанию её содержания и ключевых этапов, а также роли заинтересованных сторон. На основе анализа международных стандартов и отечественных методических разработок обосновывается, что системная идентификация рисков формирует основу для устойчивого управления программами государственного уровня.

В статье анализируются теоретические и практические аспекты формирования и использования активов процессов в системе реализации Федеральной научно-технической программы развития сельского хозяйства (ФНТП). Показано, что активы процессов выступают важнейшим элементом институциональной памяти организации и формируют основу для воспроизводства управленческих решений. На основе сопоставления с международными стандартами проектного управления (PMBOK, ISO 21500) обосновывается, что активы процессов ФНТП, включающие процедуры и корпоративные базы знаний, играют ключевую роль в идентификации и управлении рисками. Делается вывод о том, что системное использование активов процессов способствует повышению эффективности управления программами государственного уровня, обеспечивая согласованность стратегических целей и операционного исполнения.

В статье рассмотрены теоретические и практические основы анализа данных о состоянии агропромышленного комплекса (АПК). Показано, что современное развитие цифровых технологий позволяет существенно повысить качество мониторинга и прогнозирования ключевых показателей АПК, включая производство, переработку и сбыт сельскохозяйственной продукции. Особое внимание уделено роли статистических данных, цифровых платформ и технологий больших данных в обеспечении достоверности информации и поддержке управленческих решений. Делается вывод о том, что системный анализ данных является необходимым условием устойчивого развития АПК и обеспечения продовольственной безопасности.

В статье рассмотрены риски, связанные с поставками племенного скота в Российской Федерации, и предложены подходы к их управлению. Показано, что высокая импортозависимость в сфере племенного животноводства усиливает уязвимость агропромышленного комплекса в условиях геополитической нестабильности и торговых ограничений. На основе анализа международного и отечественного опыта определены ключевые категории рисков – экономические, логистические, биологические и институциональные. Обоснована необходимость применения системного риск-менеджмента, включающего развитие отечественной селекционной базы, диверсификацию поставок, государственную поддержку и цифровизацию мониторинга.

В статье рассматриваются факторы, определяющие потребность в подготовке отраслевых ИТ-специалистов, с особым акцентом на сферу сельского хозяйства. Показано, что динамичное развитие технологий, рост требований к качеству и безопасности программного обеспечения, изменяющиеся потребности рынка, необходимость повышения эффективности бизнес-процессов и глобальный характер ИТ-индустрии формируют высокий спрос на квалифицированные кадры. Особое внимание уделено отраслевой специфике сельского хозяйства, включая цифровизацию и автоматизацию процессов, влияние глобальных климатических вызовов, необходимость повышения производительности и оптимизации затрат, развитие дистанционного управления и цифровой социализации сельского населения. Сделан вывод о том, что успешное развитие агропромышленного комплекса невозможно без подготовки специалистов, обладающих знаниями в области информационных технологий и адаптированных к особенностям отрасли.

В статье рассматриваются теоретические и прикладные аспекты применения методов нечёткой логики при моделировании состояний объектов агропромышленного комплекса (АПК) в условиях неопределённости. Охарактеризованы основные типы неопределённости аграрных данных: познавательная, стохастическая, лингвистическая и контекстуальная. Показано, что использование фаззификации и функций принадлежности позволяет формализовать экспертные знания и преобразовать неструктурированную информацию в основу для принятия решений. Обоснована роль нечётких моделей в обеспечении устойчивости управления АПК, их преимущества перед классическими методами анализа, а также возможности интеграции в цифровые платформы аграрного сектора.

В статье рассмотрены историко-экономические предпосылки цифровой трансформации и эволюция её понятийного аппарата. Показано, что цифровая трансформация является результатом длительного процесса перехода от индустриального к постиндустриальному и далее – к цифровому обществу, основанному на знаниях, данных и высоких технологиях. Проанализированы основные этапы: индустриальное общество, постиндустриальная экономика, цифровая экономика и сетевое общество. Особое внимание уделено различию понятий «механизация», «автоматизация», «информатизация», «цифровизация» и «цифровая трансформация», а также их роли в формировании современной модели хозяйствования. Сделан вывод о том, что цифровая трансформация представляет собой не только внедрение технологий, но и системную перестройку стратегии, бизнес-модели, организационной культуры и институциональной среды.