ПО ПРОГРАММЕ «МЕТОДЫ МАШИННОГО ОБУЧЕНИЯ В АГРОБИОТЕХНОЛОГИИ» СТАРТОВАЛ МОДУЛЬ 3 «ЦИФРОВЫЕ ТЕХНОЛОГИИ В КУЛЬТУРЕ ТКАНЕЙ И КЛЕТОК СЕЛЬСКОХОЗЯЙСТВЕННЫХ РАСТЕНИЙ»
22 декабря стартовал 3 модуль программы «Методы машинного обучения в агробиотехнологии», раскрывающий ключевые возможности применения искусственного интеллекта и языков программирования при оптимизации состава питательных сред, интенсификации технологии обеспечения асептики при работе с растениями in vitro, автоматизации технологических процессов. С началом данного модуля программа подтверждает свой междисциплинарный характер. Системное проявление междисциплинарности заключае
29 дек. 2025 г.1 мин. чтения
ОПРЕДЕЛЕНЫ ПОБЕДИТЕЛИ СЕКЦИИ №3 «МЕТОДЫ МАШИННОГО ОБУЧЕНИЯ В АГРОБИОТЕХНОЛОГИИ» МЕЖДУНАРОДНОЙ НАУЧНО-ПРАКТИЧЕСКОЙ КОНФЕРЕНЦИИ
На секции №3 «Методы машинного обучения в агробиотехнологии» Международной научно-практической конференции «Цифровые компетенции – сельскому хозяйству» было представлено 10 докладов студентов и аспирантов, охватывающих широкий спектр проблем и перспектив применения машинного обучения в агробиотехнологии. Все представленные темы вызвали интерес и живую дискуссию среди участников конференции. Однако три доклада были особо отмечены членами жюри: Первое место – Солопенко Виктория
12 нояб. 2025 г.1 мин. чтения
МАШИННОЕ ОБУЧЕНИЕ ПОМОГАЕТ АГРОБИОТЕХНОЛОГАМ
Современные агробиотехнологии «производят» огромный объем качественных и количественных данных, остро нуждаясь в инструментах, которые позволят этот объем учитывать, хранить и интерпретировать. В вопросах учета (сбора), хранения и интерпретации ученым-биологам и практикам помогают методы машинного обучения (ML). Человеческий мозг уже не способен уследить за стремительно растущим количеством информации, и ему на помощь приходит «машинный» мозг. Только вместе они могут решать ф
16 апр. 2025 г.1 мин. чтения
