ПО ПРОГРАММЕ «МЕТОДЫ МАШИННОГО ОБУЧЕНИЯ В АГРОБИОТЕХНОЛОГИИ» СТАРТОВАЛ МОДУЛЬ 3 «ЦИФРОВЫЕ ТЕХНОЛОГИИ В КУЛЬТУРЕ ТКАНЕЙ И КЛЕТОК СЕЛЬСКОХОЗЯЙСТВЕННЫХ РАСТЕНИЙ»

22 декабря стартовал 3 модуль программы «Методы машинного обучения в агробиотехнологии», раскрывающий ключевые возможности применения искусственного интеллекта и языков программирования при оптимизации состава питательных сред, интенсификации технологии обеспечения асептики при работе с растениями in vitro, автоматизации технологических процессов.

С началом данного модуля программа подтверждает свой междисциплинарный характер. Системное проявление междисциплинарности заключается в использовании инструментов Data Science, их глубоком синтезе для решения прикладных задач в агробиотехнологии.

Освоив современные цифровые инструменты и язык программирования Python в первых двух модулях, в модуле 3 слушатели приступают к формированию навыков поставновки гипотез и формализации сложных биологических задач на основе моделей машинного обучения.

Подобный подход напрямую отвечает на вызовы современной Agriculture 4.0, где прорывы происходят именно на границах дисциплин и позволяет сформировать специалиста нового типа с востребованными навыками в области биоинформатики.

В завершающих модулях 4 и 5 слушатели программы смогут углубить свои знания в методах искусственного интеллекта и возможностях их применения в реальных агробиотехнологических проектах.

Текст, медиа: Демичев В.В., Токарев В.С.