top of page
Выпуск № 50 (2023)

УДК

338.436.33

DOI

10.53988/24136573-2023-04-10

Используйте это описание для цитирования: 

Cite this article as:

Кузьмин, В.Н. Подходы к классификации рисков научно-технического развития сельского хозяйства в контексте ФНТП / В.Н. Кузьмин, А.И. Валеева, А.В. Горячева и др. // Управление рисками в АПК. – 2023. – № 4 (50). – С. 103-118. – DOI 10.53988/24136573-2023-04-10

Kuzmin, V.N. Approaches to the classification of risks of scientific and technical development of agriculture in the context of FSTP / V.N. Kuzmin, A.I. Valeeva, A.V. Goryacheva et al. // Agricultural Risk Management. – 2023. – No. 4 (50). – P. 103-118. – DOI 10.53988/24136573-2023-04-10

ТЕХНИЧЕСКИЕ НАУКИ | TECHNICAL SCIENCES
КУЗЬМИН В.Н., ВАЛЕЕВА А.И., ГОРЯЕВА А.В., МАРИНЧЕНКО Т.Е., ЮДАНОВА А.В., МОТОРИН О.А.

ТЕХНОЛОГИИ В РАЗВИТИИ КОМПЛЕКСНЫХ НАУЧНО-ТЕХНИЧЕСКИХ ПРОЕКТОВ В КОНТЕКСТЕ ФНТП

Кузьмин Валерий Николаевич – доктор экономических наук, ФГБНУ «Росинформагротех», Московская область, Россия.
Email: kwn2004@mail.ru
SPIN-код РИНЦ: 4217-9412

Валеева Алия Ильдаровна – ФГБНУ «Росинформагротех», Московская область, Россия.
Email: valeeva.aliia@gmail.com

Горячева Анастасия Витальевна – ФГБНУ «Росинформагротех», Московская область, Россия.
Email: nastya040890@mail.ru
SPIN-код РИНЦ: 3164-9631
Маринченко Татьяна Евгеньевна – ФГБНУ «Росинформагротех», Московская область, Россия.
Email: 9419428@mail.ru
SPIN-код РИНЦ: 1067-6120

Юданова Антонина Владимировна – ФГБНУ «Росинформагротех», Московская область, Россия.
Email: sif@rosinformagrotech.ru
SPIN-код РИНЦ: 5973-1563

Моторин Олег Алексеевич – кандидат политических наук, РГАУ-МСХА имени К.А. Тимирязева, Москва, Россия
Email: ol.motorin@gmail.com
SPIN-код РИНЦ: 4096-8796

Аннотация

Настоящая статья посвящена рассмотрению технологий, используемых при реализации комплексных научно-технических проектов, реализуемых в рамках Федеральной научно-технической программы развития сельского хозяйства на 2017–2030 годы. Материал сфокусирован на анализе применяемых технологий по конкретным подпрограммам ФНТП. Для определения потенциальных условий, которые могут повлиять на ход исполнения проектов в зависимости от импортных поставок оборудования, сформулирован ряд сценариев реализации риска ограничений на поставки оборудования.

Ключевые слова

Технологии, сценарии управления рисками, научно-техническое развитие, ФНТП, сельское хозяйство, оборудование, санкции

KUZMIN V.N., VALEEVA A.I., GORYAEVA A.V., MARINCHENKO T.E., YUDANOVA A.V., MOTORIN O.A.

TECHNOLOGIES IN THE DEVELOPMENT OF COMPREHENSIVE SCIENTIFIC AND TECHNICAL PROJECTS IN THE CONTEXT OF FSTP

Valeriy N. Kuzmin – Doctor of Technical Sciences, Federal State Budgetary Scientific Institution «Rosinformagrotech», Moscow region, Russia.
Email: kwn2004@mail.ru

Aliya I. Valeeva – Federal State Budgetary Institution “Rosinformagrotech”, Moscow region, Russia.
Email: valeeva.aliia@gmail.com

Anastasia V. Goryacheva – Federal State Budgetary Institution “Rosinformagrotech”, Moscow region, Russia.
Email: nastya040890@mail.ru

Tatiana E. Marinchenko – Federal State Budgetary Institution “Rosinformagrotech”, Moscow region, Russia.
Email: 9419428@mail.ru

Antonina V. Yudanova – Federal State Budgetary Institution “Rosinformagrotech”, Moscow region, Russia.
Email: sif@rosinformagrotech.ru

Oleg A. Motorin – Ph.D. in Political Science, Russian State Agrarian University-Moscow Timiryazev Agricultural Academy, Moscow, Russia.
Email: ol.motorin@gmail.com

Annotation

This article is devoted to the consideration of technologies used in the implementation of complex scientific and technical projects implemented within the framework of the Federal Scientific and Technical Program for the Development of Agriculture for 2017–2030. The material is focused on the analysis of the technologies used for specific subprograms of the FNTP. To determine potential conditions that may affect the progress of projects depending on imported supplies of equipment, a number of scenarios for the implementation of the risk of restrictions on the supply of equipment are formulated.

Keywords

Technologies, risk management scenarios, scientific and technological development, FNTP, agriculture, equipment, sanctions

Текст статьи

Федеральная научно-техническая программа развития сельского хозяйства на 2017–2030 годы (далее – ФНТП, Программа) направлена на обеспечение стабильного роста производства сельскохозяйственной продукции за счет применения семян новых отечественных сортов и племенной продукции; технологий производства высококачественных кормов, кормовых добавок для животных и лекарственных средств для ветеринарного применения; пестицидов и агрохимикатов биологического происхождения; а также благодаря созданию технологий переработки и хранения продукции АПК; применению современных средств диагностики, методов контроля качества сельскохозяйственной продукции, сырья и продовольствия и экспертизе генетического материала.

К основным приоритетам ФНТП относится формирование условий для развития научной, научно-технической деятельности и получение результатов, необходимых для создания технологий, продукции, товаров и оказания услуг, обеспечивающих независимость и конкурентоспособность отечественного агропромышленного комплекса. Внедрение в промышленный оборот отечественных технологий позволит к 2030 г. снизить риски в сфере продовольственной безопасности за счет уменьшения доли продукции, произведенной по зарубежным технологиям из импортных семян и племенного материала.

ФНТП по состоянию на 01.12.2023 включала в себя 13 подпрограмм: «Развитие селекции и семеноводства картофеля в Российской Федерации», «Развитие селекции и семеноводства сахарной свеклы в Российской Федерации», «Создание отечественного конкурентоспособного кросса мясных кур в целях получения бройлеров», «Развитие производства кормов и кормовых добавок для животных», «Развитие селекции и семеноводства масличных культур», «Улучшение генетического потенциала крупного рогатого скота мясных пород», «Развитие виноградарства, включая питомниководство», «Развитие селекции и семеноводства технических культур», «Развитие садоводства и питомниководства», «Развитие селекции и семеноводства зерновых культур», «Улучшение генетического потенциала крупного рогатого скота молочных пород», «Развитие селекции и семеноводства овощных культур»; «Развитие селекции и семеноводства кукурузы» [1].

Одним из основных инструментов реализации ФНТП выступают комплексные научно-технические проекты. Отбор участников на реализацию данных проектов в подпрограмме (КНТП) в АПК в рамках ФНТП осуществляется на конкурсной основе Минсельхозом России в соответствии с приказом от 23.07.2018 № 320 «Об утверждении порядка отбора комплексных научно-технических проектов» [2]. Каждая из подпрограмм включает в себя комплексный план научных исследований (КПНИ). Головной научной организацией программы является Федеральное государственное бюджетное учреждение «Национальный исследовательский центр «Курчатовский институт» [3]. Его сотрудники работают над созданием национального биоресурсного центра оцифровки и хранения генетических данных, что позволит объединить банки данных генетической информации и реальные коллекции биологических образцов, а также позволит усилить контроль за ввозимыми в Россию биотехнологиями.
В КПНИ подпрограммы «Развитие селекции и семеноводства картофеля в Российской Федерации» Федеральной научно-технической программы развития сельского хозяйства на 2017-2030 годы предусмотрена селекция новых перспективных сортов картофеля с заданными хозяйственно ценными признаками (традиционная селекция с включением методов маркер-вспомогательной и геномной селекции).

Российскими учеными ведутся разработки в направлениях ФНТП, например, разработан метод оценки устойчивости картофеля к ризоктониозу, который позволил выделить устойчивые к этому патогену образцы видов S.vernei и S.phureja. В результате последующего жесткого отбора по устойчивости в течение нескольких поколений от самоопыления гибридного материала получены селекционные линии, отличающиеся повышенной полевой устойчивостью к ризоктониозу. На основе этих линий созданы устойчивые сорта картофеля Загадка Питера, Русская красавица, Гусар [4].

Ведущим центром научных исследований в области картофелеводства является Федеральное государственное бюджетное научное учреждение «Федеральный исследовательский центр картофеля имени А.Г. Лорха» (ФИЦ картофеля имени А. Г. Лорха). Центр проводит фундаментальные и поисковые научных исследования, сохраняет генетические ресурсы в целях создания новых генотипов с высокими хозяйственно ценными признаками продуктивности, устойчивости к био- и абиострессорам, разрабатывает новые методы и эффективны технологии селекции сортов картофеля и др. В состав центра входят Калужский, Костромской, Ленинградский филиалы, НИИСХ «Белогорка», ВНИИК, ОС «Заречная», ОС «Котласская» – филиал ФГБНУ «ФИЦ картофеля имени А.Г. Лорха» [5]. По расчетам центра, для обеспечения внутренней потребности в картофеле в среднесрочной перспективе необходимо ежегодно производить 26 млн т с дальнейшим использованием на пищевые цели – 14 млн т, на семена – 4 млн, на корм скоту – 5 млн т и др. Фактическое производство картофеля в 2019 г. достигло 22,1 млн т, в 2020 г. – 19,6 млн т [6, 7].

Диагностические наборы для определения вирусов и возбудителей бактериозов картофеля производства ФГБНУ ВНИИКХ являются доминирующими на отечественном рынке аналогичных иммунохимических тестов. Диагностические средства производятся в объеме, обеспечивающем ежегодно проведение порядка 300- 500 тыс. определений в системе контроля качества и сертификации семенного картофеля [8].

ООО «Дока – Генные Технологии» (также участвует в подпрограмме по картофелю) выполняет инновационные исследования и разработки для сельского хозяйства, производит микрорастения и миниклубни собственных и лицензионных сортов картофеля в новейшем биотехнологическом комплексе, семенной картофель высоких репродукций, защищенный от вирусов и болезней, столовый картофель, выращивает овощную продукцию и зерновые культуры в севообороте, осуществляет поставки продукции в розничные сети. Селекционно-генетический центр предприятия проводит инновационные исследования по селекции и генетике картофеля, опираясь на новейшие достижения в области молекулярной биологии [9].

​

В рамках КПНИ подпрограммы «Развитие селекции и семеноводства сахарной свеклы в Российской Федерации» Федеральной научно-технической программы развития сельского хозяйства на 2017-2030 годы проводятся селекция и испытания новых перспективных гибридов сахарной свеклы с заданными хозяйственно ценными признаками (традиционная селекция с включением методов маркер-вспомогательной и геномной селекции). Основными задачами подпрограммы являются: повышение эффективности селекции гибридов сахарной свеклы отечественной селекции путем использования современных методов селекции, новых доноров и генисточников с учетом применения современных средств защиты, диагностики фитопатогенов, агротехнологий, методов переработки и хранения; проведение испытаний не менее 50 гибридов сахарной свеклы в 3 различных географических точках Российской Федерации в целях выявления гибридов сахарной свеклы, наиболее востребованных для последующего внедрения в производство.

В результате изучения экспериментальных гибридов сахарной свеклы российскими учеными были выделены гибриды с высоким потенциалом продуктивности, обладающие высокими технологическими качествами сырья. Был выделен гибрид МС 11348 х Оп (5046х5063), который под названием Престиж передан в Государственное испытание для дальнейшего изучения и объективной всесторонней оценки [10]. Заказчик КНТП в этой подпрограмме – ООО «СоюзСемСвекла» – создал селекционно-генетический центр по созданию гибридов сахарной свеклы, работа которого ведется в рамках ФНТП. Компания активно сотрудничает с научными институтами, которые специализируются на молекулярной биологии, биотехнологии и классической селекции: Всероссийским НИИ сахарной свёклы и сахара имени А.Л. Мазлумова, Институтом общей генетики имени Н.И. Вавилова РАН, Воронежским государственным аграрным университетом [11].

Центр разработал 27 гибридов (в том числе в 2023 г. – 2), которые внесены в Государственный реестр селекционных достижений и допущены к использованию в Российской Федерации. Данные гибриды были разработаны на основе маркер-ориентированной селекции. Этот подход позволяет добиваться создания генотипов с высокой устойчивостью к фитопатогенам и не связан с изменением генома [12].

В ходе реализации КПНИ подпрограммы «Создание отечественного конкурентоспособного кросса мясных кур в целях получения бройлеров» ФНТП разрабатываются технологии создания и генетического совершенствования исходных линий для получения нового отечественного высокоэффективного кросса мясных кур (бройлеров) на основе использования современных геномных и биоинформационных методов. Одной из основных задач данной подпрограммы является создание и генетическое совершенствование исходных линий высокопродуктивного кросса мясных кур (бройлеров) методами традиционной и геномной селекции с применением биоинформационных технологий управления и контроля селекционного процесса. Селекционный процесс сохраняет и улучшает племенные качества в потомстве за счет отбора и подбора особей для воспроизводства. Для того чтобы вывести прародительские и исходные линии птиц, применяется метод чистопородного разведения. Межлинейное скрещивание дает возможность добиться эффекта гетерозиса, что обеспечивает более высокую продуктивность и превосходство потомков или гибридов над исходными родительскими формами [13].

Благодаря эффекту гетерозиса произошла структурная перестройка отрасли, появилась четкая специализация в племенных хозяйствах, что способствовало успешному развитию и совершенствованию селекционной программы [14]. Для получения современных мясных кроссов птиц скрещивают линии птиц пород корниш (отцовская форма) и белый плимутрок (материнская форма). Подобное скрещивание обеспечивает выведение большого количества цыплят с хорошими мясными формами [15].
Главными селекционируемыми признаками в линиях отцовской формы породы корниш являются мясные формы телосложения, конверсия корма, скорость роста молодняка, сохранность, скорость оперяемости, а также возраст достижения половой зрелости, яйценоскость, масса яиц, их инкубационные качества. У линий материнской формы породы белый плимутрок, признаки следующие: яйценоскость, инкубационные качества яиц, конверсия корма, выход инкубационных яиц, скорость роста молодняка и сохранность [16, 17]. Масса грудной мышцы, конверсия корма, качество мяса, убойный выход, качество и состав тушки являются главными свойствами в многофакторной селекции всех линий [18].

Эффективность селекции может быть значительно повышена за счет использования ДНК-технологий с применением маркерных и структурных генов [19]. Данный способ позволит формировать популяции по генам (признакам) продуктивности и получать устойчивую к заболеваниям птицу [20]. Научной базой для создания отечественных конкурентоспособных кроссов мясных кур (бройлеров) являются ФГБНУ ФНЦ «Всероссийский научно-исследовательский и технологический институт птицеводства» РАН (далее – ФНЦ «ВНИТИП» РАН) и ФГБНУ «Селекционно-генетический центр «Смена». В рамках подпрограммы в СГЦ «Смена» разработана программа селекционной работы по созданию высокопродуктивного кросса мясных кур с аутосексной материнской родительской формой по маркерным генам медленной и быстрой оперяемости с учетом требований потребителей племенной продукции отечественного рынка. Результатом данной работы явилось создание продукта нового поколения – высокопродуктивного кросса «Смена 9». Данный кросс является результатом длительной, целенаправленной, углубленной селекционно-племенной работы. Материнская родительская форма аутосексна, обеспечивает высокий выход суточных цыплят на начальную несушку за счет хороших показателей выхода инкубационных яиц, их оплодотворености и вывода цыплят [21, 22].
Для достижения результатов по комплексному плану научных исследований подпрограмм проводятся различные исследования с применением передовых методов и разработок.

Метод маркер-вспомогательной селекции заключается в применении молекулярных маркеров (или ДНК-маркеров), тесно сцепленных с целевым геном с хозяйственно-ценными признаками. Использование ДНК-маркеров позволяет минимизировать время и объем работы по созданию новых сортов, поскольку растения для анализа можно отбирать на любых стадиях развития, в том числе на ранних, изымая из селекционного процесса значительное количество материала [23].

Метод геномной селекции также использует информацию о ДНК-маркерах, ассоциированных с проявлением экономически важных признаков. Геномы тестируются по большому количеству маркеров, покрывающих весь геном, так что локусы количественных признаков (QTL) находятся в неравновесном сцеплении хотя бы с одним маркером. В геномной селекции сканирование генома происходит с использованием чипов (матриц) с 50-60 тысячами SNP (которые маркируют основные гены количественных признаков) для выявления однонуклеотидных полиморфизмов вдоль генома животного, определения генотипов с желательным проявлением совокупности продуктивных признаков и оценки племенной ценности животного [24].
Применительно к геному растений методы редактирования позволяют расширить генетическое разнообразие благодаря активации или замолканию генов, что приводит к формированию новых генотипов, необходимых для адаптации к быстро меняющимся условиям окружающей среды, а также для решения задач, связанных с потребительскими свойствами продовольственных товаров [25].

Создание гаплоидов методом культуры in vitro с последующим удвоением хромосом значительно ускоряет получение полностью гомозиготных линий в одном поколении и обеспечивает высокую точность и эффективность при отборе в селекции растений. Данный метод позволяет: обнаруживать генные взаимодействия, оценку генетической дисперсии и генов количественных признаков и производить генетические манипуляции, а также облегчает исследования в области генетической трансформации и мутагенеза. Таким образом технология позволяет быстрее найти нужную комбинацию, сокращая время на создание сорта [26].
Гомозиготные линии – это уникальный генетический материал для ускорения процесса создания новых гибридов, для картирования популяций, использования в функциональной геномике и молекулярной селекции. Все гены гаплоидных растений представлены единственным аллелем, в связи с чем неблагоприятные рецессивные признаки могут быть выявлены на ранних стадиях селекционного процесса [27].

Исследования в области пробиотических и ферментированных препаратов с целью повышения эффективности использования кормов позволяют усовершенствовать существующие системы разведения и кормления сельскохозяйственных животных, становятся важным компонентом современного рационального кормления животных [28]. Установлено, что применение пробиотиков может оказывать противоинфекционное, иммунномодуляторное воздействие на организм, повышать барьерные функции (физиологические механизмы, защищающие организм от воздействия окружающей среды, препятствующие проникновению в него бактерий, вирусов и вредных веществ), стимулировать моторику и экскреторную функции кишечника [29].

Таким образом, анализ КПНИ подпрограмм ФНТП позволил обобщить и выявить следующие основные направления научных исследований:
• разработка платформы для маркер-вспомогательной и геномной селекции (поиск и разработка новых ДНК-маркеров к селекционно значимым генам (ценным аллельным вариантам генов), необходимых для массового и эффективного применения маркер-вспомогательной селекции, формирование и расширение библиотеки ДНК-маркеров; разработка информационного ресурса, агрегирующего мировые знания в области картофелеводства, доступного всем участникам комплексного плана научных исследований; разработка информационно-аналитических ресурсов для поддержки генетико-селекционных экспериментов, ведущихся в рамках комплексного плана научных исследований; получение новых знаний о молекулярно-генетических механизмах (генных сетях), контролирующих формирование хозяйственно ценных признаков, что необходимо для перспективного развития селекционных технологий; разработка новых удобных пользовательских наборов реактивов для ДНК-диагностики хозяйственно ценных генов картофеля; разработка новых высокопроизводительных методов фенотипирования для массового применения в селекции картофеля; разработка вычислительных конвейеров для обработки больших массивов данных, получаемых в результате масштабных генетико-селекционных экспериментов);
• геномное редактирование – разработка методов и подходов, оценка перспектив использования в сельском хозяйстве Российской Федерации (разработка методов для редактирования генома отечественных сортов культур с использованием существующих и новых геномредактирующих нуклеаз в целях получения растений с улучшенными потребительскими и технологическими характеристиками);
• сохранение и развитие генетических коллекций культуры как основы для создания новых отечественных сортов (формирование рабочих коллекций клонов диких видов картофеля;
• формирование рабочих коллекций клонов диких видов культуры;
• создание на базе указанных коллекций центров коллективного пользования для селекционеров;
• комплексная лабораторно-полевая оценка культуры признаковых рабочих коллекций (видов и сортов) участников подпрограммы с использованием традиционных молекулярно-генетических методов (совместные исследования участников);
• выделение исходного материала для селекции различных направлений (устойчивость к вирусам, болезням, продуктивность, раннеспелость, качество и др.);
• создание доноров хозяйственно ценных признаков для селекции;
• разработка современных подходов к структурированию и инвентаризации генофонда сортов;
• создание национального криобанка культуры в целях долгосрочного сохранения генофонда отечественных сортов и образцов рабочих коллекций участников подпрограммы в соответствии с международными стандартами для реализации целей комплексного плана научных исследований;
• инвентаризация и каталогизация рабочих коллекций институтов-участников;
• мониторинг и изучение болезней и вредителей культуры, разработка методов диагностики (разработка геномных методов диагностики, мониторинга и изучения болезней и вредителей культуры; разработка наборов реагентов для диагностики новых актуальных возбудителей заболеваний и вредителей культуры; создание коллекций патогенов культуры; мониторинг фитосанитарной обстановки);
• разработка эффективных технологий защиты культуры (разработка химических и биологических средств (микробные препараты, микробные ассоциации и их метаболиты), обеспечивающих защиту от патогенов, вредителей, абиотических стрессов, обладающих ростостимулирующим эффектом;
• создание зонально-сортовых интегрированных, полифункциональных, комбинированных (с минимальным использованием химических компонентов) средств защиты;
• разработка средств сопровождения процессов селекции, испытания и применения современных средств защиты, основанных на современных методах высокопроизводительного геномного анализа.
Каждое их этих направлений требует высокотехнологичного оборудования и расходных материалов.

Настоящая статья подготовлена в ходе выполнения отчета о научно-исследовательской работе «Реализация Федеральной научно-технической программы развития сельского хозяйства на 2017-2030 годы в условиях роста рисков импорта высокотехнологичного оборудования и расходных материалов» (Рег. № НИОКТР 123072100005-9).

Источники:

1. ФНТП развития сельского хозяйства [Электронный ресурс]. – URL: https://specagro.ru/fntp (дата обращения: 13.11.2023).
2. Приказ Минсельхоза России от 23 июля 2018 г. № 320 «Об утверждении Порядка отбора комплексных научно-технических проектов» [Электронный ресурс]. – URL: https://base.garant.ru/72005542/ (дата обращения: 13.11.2023)
3. НИЦ «Курчатовский институт» [Электронный ресурс]. – URL: http://nrcki.ru/ (дата обращения: 17.11.2023).
4. Гаджиев, М. Н. Селекция сортов картофеля, пригодных для получения экологически безопасной продукции: автореф. дис. д-р. с.-х. наук: 06.01.05. – М., 2015. – 231 с.
5. Федеральный исследовательский центр картофеля имени А.Г. Лорха [Электронный ресурс]. – URL: https://potatocentre.ru/ (дата обращения: 15.11.2023).
6. Жевора, С. В. Картофелеводство России: итоги, прогнозы, приоритеты развития отрасли / С. В. Жевора, Б. В. Анисимов, Е. В. Овэс, Н. А. Янюшкина // Картофелеводство: мат. науч-практ. конф. «Современное состояние и перспективы развития селекции и семеноводства картофеля». – М: ППП «Типография «Наука», 2018. – С. 3-15
7. Индустриальные технологические комплексы пищевых производств / С. Т. Антипов, С. А. Бредихин, В. Ю. Овсянников, В. А. Панфилов. – СПб: Лань, 2020. – 440 с.
8. Современное лабораторное оборудование и сельскохозяйственная техника для селекции и семеноводства картофеля / С. В. Жевора, В. И. Старовойтов, О. А. Старовойтова [и др.]. – М.: ФГБНУ «Росинформагротех», 2019. – 80 с.
9. Группа компаний «ДокаДжин» [Электронный ресурс]. – URL: https://dokagene.ru/ (дата обращения: 15.11.2023)
10. Бородин, А. А. Продуктивность экспериментальных гибридов сахарной свеклы / А. А. Бородин, Р. Н. Райлян, Ю. В. Жабатинская [и др.] // Сахарная свекла. – 2022. – № 9. – С. 38- 40.
11. СоюзСемСвекла [Электронный ресурс]. – URL: https://www.souzsemsvekla.ru (дата обращения: 15.11.2023)
12. Русские гены сахарной свеклы [Электронный ресурс]. – URL: https://www.kommersant.ru/doc/5621104 (дата обращения: 17.11.2023).
13. Скляр, А. В. Усовершенствование энергообеспечения в птицеводстве / А. В. Скляр, Т. Е. Маринченко // Эффективность применения инновационных технологий и техники в сельском и водном хозяйстве: сб. науч. тр. Междунар. науч.-практ. онлайн-конф., посвящ. 10-летию образования Бухарского ф-ла Ташкентского ин-та инженеров ирригации и механизации сел. хоз-ва. – Бухара: Sadriddin Salim Buxoriy Durdona nashriyoti, 2020. – С. 28-31.
14. Селекция в птицеводстве: тренды и перспективы [Электронный ресурс]. – URL: https://rynok-apk.ru/articles/birds/selektsiya-v-ptitsevodstve (дата обращения: 20.11.2023).
15. Гальперн, И. Л. Ускорение темпов генетического прогресса продуктивных признаков яичных и мясных кур / И. Л. Гальперн, В. В. Синичкин, А. Г. Бычаев [и др.]. – СПб: ГНУ Всероссийский НИИ генетики и разведения с.-х. животных, 2009. – 66 c.
16. Ефимов, Д. Н. Эффективность работы селекционеров СГЦ «Смена» с материнской линией породы Д. Н. Ефимов, А. В. Егорова, Ж. В. Емануйлова, А. А. Комаров // Птицеводство. – 2022. – № 10. – С. 8-14.
17. Емануйлова, Ж. В. Оценка, отбор и подбор птицы породы плимут-рок кросса «Смена 9» по маркерным генам К-к и продуктивности / Ж. В. Емануйлова, А. В. Егорова, А. А. Комаров // Птицеводство. – 2022. – № 3. – С. 4-8.
18. Османян, А. К. Отбор суточных бройлеров по живой массе и выращивание в равновесовых сообществах / А. К. Османян, Г. Д. Афанасьев // Птицеводство. ‒ 2012. ‒ № 6. ‒ С. 13-14.
19. Коршунова, Л. Г. Использование генетических методов на основе ДНК-маркеров продуктивных признаков в селекции кур / Л. Г. Коршунова, Р. В. Карапетян // Птицеводство. – 2021. – № 5. – С. 4-7.
20. Poultry genetics and breeding in developing countries [Генетика и се-лекция домашней птицы в развивающихся странах] [Электронный ресурс]. – URL: https://www.fao.org/3/i3531e/i3531e07.pdf (дата обращения: 09.11.2023).
21. Маринченко, Т. Е. Перспективы модернизации и интенсификации бройлерного птицеводства России / Т. Е. Маринченко, Т. Н. Кузьмина // Наука, производство, бизнес: современное состояние и пути инновационного развития аграрного сектора на примере Агрохолдинга «Байсерке-Агро»: сб. тр. Междунар. науч.-практ. конф., посвящ. 70-летию заслуженного деятеля Республики Казахстан Досмухамбетова Темирхана Мынайдаровича / Национальная инженерная академия РК. – Т. 4. – Алматы: ТОО «Luxe Media Group», 2019. ‒ С. 106-111.
22. Емануйлова, Ж. В. Селекция мясных кур исходных линий пород корниш и плимутрок в СГЦ «Смена» / Ж. В. Емануйлова, А. В. Егорова, Д. Н. Ефимов, А. А. Комаров // Птицеводство. – 2023. – № 5. – С. 15-21.
23. Новоселова, Н. В. Молекулярные маркеры в селекции сортов ячме-ня, устойчивых к ионной токсичности / Н. В. Новоселова, А. В. Бакулина // Аграрная наука Евро-Северо-Востока. 2020;21(1):07-17.
24. Геномная селекция в свиноводстве [Электронный ресурс]. – URL: https://www.exima.ru/publications/articles/2013/8/ (дата обращения: 20.11.2023).
25. Салина, Е. А. Технологии геномного моделирования и редактирования для решения задач селекции растений / Е. А. Салина // Достижения науки и техники АПК. – 2016. – №9. – С. 9-14.
26. Уразалиев, К. Р. Гаплоидные технологии в селекции растений / К. Р. Уразалиев // Биотехнология. Теория и практика. – 2015. – № 3. – С. 33-44.
27. Колесникова, Е. О. Биотехнологии гаплоидов как инструмент создания селекционного материала сахарной свеклы / Е. О. Колесникова, Е. И. Донских, Р. В. Бердников // Вавиловский журнал генетики и селекции. – 2021. № 25. – С. 812-821.
28. Бредихин, С. А. Технологическое оборудование переработки молока / С. А. Бредихин. – 5-е издание. – СПб: Лань, 2022. – 412 с.
29. Высокоэффективные кормовые добавки для животных на основе биопленки Bacillus subtilis на фитоносителе [Электронный ресурс]. – URL: https://ntcbio.ru/article/vysokoeffektivnye-kormovye-dobavki-dlya-zhivotnyh-na-osnove-bioplenki-bacillus-subtilis-na-fitonositele/ (дата обращения: 21.11.2023).

References:

1. FSTP for agricultural development [Electronic resource]. – URL: https://specagro.ru/fntp (access date: 11/13/2023).
2. Order of the Ministry of Agriculture of Russia dated July 23, 2018 No. 320 “On approval of the Procedure for selecting complex scientific and technical projects” [Electronic resource]. – URL: https://base.garant.ru/72005542/ (access date: 11/13/2023)
3. National Research Center "Kurchatov Institute" [Electronic resource]. – URL: http://nrcki.ru/ (access date: 11/17/2023).
4. Gadzhiev, M. N. Selection of potato varieties suitable for obtaining environmentally friendly products: abstract of thesis. dis. dr. agricultural Sciences: 01/06/05. – M., 2015. – 231 p.
5. Federal Potato Research Center named after A.G. Lorkha [Electronic resource]. – URL: https://potatocentre.ru/ (access date: 11/15/2023).
6. Zhevora, S.V. Potato growing in Russia: results, forecasts, priorities for the development of the industry / S.V. Zhevora, B.V. Anisimov, E.V. Oves, N.A. Yanyushkina // Potato growing: mat. scientific-practical conf. “Current state and prospects for the development of potato selection and seed production.” – M: PPP “Printing house “Nauka”, 2018. – P. 3-15
7. Industrial technological complexes of food production / S. T. Antipov, S. A. Bredikhin, V. Yu. Ovsyannikov, V. A. Panfilov. – St. Petersburg: Lan, 2020. – 440 p.
8. Modern laboratory equipment and agricultural machinery for selection and seed production of potatoes / S. V. Zhevora, V. I. Starovoitov, O. A. Starovoitova [and others]. – M.: FGBNU “Rosinformagrotekh”, 2019. – 80 p.
9. DokaGin Group of Companies [Electronic resource]. – URL: https://dokagene.ru/ (access date: 11/15/2023)
10. Borodin, A. A. Productivity of experimental sugar beet hybrids / A. A. Borodin, R. N. Railyan, Yu. V. Zhabatinskaya [etc.] // Sugar beet. – 2022. – No. 9. – P. 38-40.
11. SoyuzSemBeet [Electronic resource]. – URL: https://www.souzsemsvekla.ru (access date: 11/15/2023)
12. Russian genes of sugar beet [Electronic resource]. – URL: https://www.kommersant.ru/doc/5621104 (access date: 11/17/2023).
13. Sklyar, A. V. Improvement of energy supply in poultry farming / A. V. Sklyar, T. E. Marinchenko // Efficiency of application of innovative technologies and equipment in agriculture and water management: collection. scientific tr. Intl. scientific-practical online conference dedicated to 10th anniversary of the formation of the Bukhara branch of the Tashkent Institute of Irrigation and Rural Mechanization Engineers. households – Bukhara: Sadriddin Salim Buxoriy Durdona nashriyoti, 2020. – pp. 28-31.
14. Selection in poultry farming: trends and prospects [Electronic resource]. – URL: https://rynok-apk.ru/articles/birds/selektsiya-v-ptitsevodstve (date of access: November 20, 2023).
15. Galpern, I. L. Acceleration of the rate of genetic progress of productive traits of egg and meat chickens / I. L. Galpern, V. V. Sinichkin, A. G. Bychaev [etc.]. – St. Petersburg: State Scientific Institution All-Russian Research Institute of Genetics and Agricultural Breeding. animals, 2009. – 66 p.
16. Efimov, D. N. The effectiveness of the work of breeders of the Smena SGC with the maternal line of the breed D. N. Efimov, A. V. Egorova, Zh. V. Emanuilova, A. A. Komarov // Poultry farming. – 2022. – No. 10. – P. 8-14.
17. Emanuilova, Zh. V. Assessment, selection and selection of birds of the Plymouth Rock cross breed “Smena 9” based on K-k marker genes and productivity / Zh. V. Emanuilova, A. V. Egorova, A. A. Komarov // Poultry farming . – 2022. – No. 3. – P. 4-8.
18. Osmanyan, A.K. Selection of day-old broilers by live weight and rearing in equilibrium communities / A.K. Osmanyan, G.D. Afanasyev // Poultry farming. ‒ 2012. ‒ No. 6. ‒ P. 13-14.
19. Korshunova, L.G. The use of genetic methods based on DNA markers of productive traits in the selection of chickens / L.G. Korshunova, R.V. Karapetyan // Poultry farming. – 2021. – No. 5. – P. 4-7.
20. Poultry genetics and breeding in developing countries [Genetics and breeding of poultry in developing countries] [Electronic resource]. – URL: https://www.fao.org/3/i3531e/i3531e07.pdf (access date: 09.11.2023).
21. Marinchenko, T. E. Prospects for modernization and intensification of broiler poultry farming in Russia / T. E. Marinchenko, T. N. Kuzmina // Science, production, business: current state and ways of innovative development of the agricultural sector on the example of the Agroholding "Baiserke-Agro": Sat. tr. Intl. scientific-practical conf., dedicated To the 70th anniversary of the Honored Worker of the Republic of Kazakhstan Dosmukhambetov Temirkhan Mynaidarovich / National Engineering Academy of the Republic of Kazakhstan. – T. 4. – Almaty: “Luxe Media Group” LLP, 2019. ‒ P. 106-111.
22. Emanuilova, Zh. V. Selection of meat chickens of the original lines of the Cornish and Plymouth rock breeds at the Smena SGC / Zh. V. Emanuilova, A. V. Egorova, D. N. Efimov, A. A. Komarov // Poultry farming. – 2023. – No. 5. – P. 15-21.
23. Novoselova, N.V. Molecular markers in the selection of barley varieties resistant to ion toxicity / N.V. Novoselova, A.V. Bakulina // Agricultural Science of the Euro-North-East. 2020;21(1):07-17.
24. Genomic selection in pig breeding [Electronic resource]. – URL: https://www.exima.ru/publications/articles/2013/8/ (date of access: November 20, 2023).
25. Salina, E. A. Technologies of genomic modeling and editing for solving plant breeding problems / E. A. Salina // Achievements of science and technology of the agro-industrial complex. – 2016. – No. 9. – P. 9-14.
26. Urazaliev, K. R. Haploid technologies in plant breeding / K. R. Urazaliev // Biotechnology. Theory and practice. – 2015. – No. 3. – P. 33-44.
27. Kolesnikova, E. O. Haploid biotechnology as a tool for creating breeding material for sugar beets / E. O. Kolesnikova, E. I. Donskikh, R. V. Berdnikov // Vavilov Journal of Genetics and Breeding. – 2021. No. 25. – P. 812-821.
28. Bredikhin, S. A. Technological equipment for milk processing / S. A. Bredikhin. – 5th edition. – St. Petersburg: Lan, 2022. – 412 p.
29. Highly effective feed additives for animals based on Bacillus subtilis biofilm on a phytocarrier [Electronic resource]. – URL: https://ntcbio.ru/article/vysokoeffektivnye-kormovye-dobavki-dlya-zhivotnyh-na-osnove-bioplenki-bacillus-subtilis-na-fitonositele/ (date of access: 11/21/2023).

Все иллюстрации статьи | All visuals of paper

bottom of page