В настоящей статье представлены способы к осмыслению подходов к классификации рисков научно-технического развития сельского хозяйства в контексте Федеральной научно-технической программы развития сельского хозяйства на 2017–2025 годы. Приведены актуальные способы, представленные в самой Программе (достижение результативности Программы). Также предложены иерархический способ – по уровням реализации Программы. Обращено внимание, что ключевой силой для классификации является решение вопроса о дефиниции риск НТР СХ и риска ФНТП. Совокупность признаков, заключенных в указанные дефиниции, является основополагающим классификационным критерием. Выносится на рассмотрение иерархическая структура рисков (RBS) подпрограммы ФНТП.

Представляемая на рассмотрение статья является продолжением цикла материалов, опубликованных в настоящем журнале, и преследует целью создание системного представления об управлении рисками в АПК в динамическом режиме. В связи с решаемой методологической задачей в статье рассмотрены различные классификационные критерии для вычленения и последующего более детального рассмотрения разнообразных видов рисков в сельском хозяйстве. Также представлены факторы и источники рисков, на основе которых также возможно строит и исследовать классификации рисков. Материал является опорным для начинающих исследователей рисков в АПК.

В статье анализируются результаты мониторинга состояния и объемов аграрных информационных научно-образовательных ресурсов, представленных в Интернет-пространстве на сайтах агровузов, на основе разработанной соответствующей анкеты. Показатели, включенные в анкету, выбраны аналогичными показателям, применяемым для обследования состояния и объемов данных ресурсов в предыдущие обследования, для анализа их и сравнения в динамике как в количественном, так и в качественном выражении, в частности, для оценки влияния пандемии на данные процессы и выработки предложений ускоренного продвижения к интеграции их, исходя из потребностей в информационных научно-образовательных ресурсах всех слоев пользователей: студентов, преподавателей, ученых, будущих абитуриентов, госорганов, товаропроизводителей, других категорий населения.

Статья имеет своей целью представить перспективы развития информационно-аналитической системы НТОР-СХ, являющейся основным цифровым инструментом по реализации Федеральной научно-технической программы развития сельского хозяйства на 2017-2025 годы. Авторами изложена текущая архитектура системы, включающая платформенные и тематические модули. Представлены результаты анализа технической и правовой документации по системе. Вынесены на обсуждение перспективные решения по доработке текущего функционала и созданию новых функциональных возможностей. Работа имеет прикладное назначение и направлена на улучшение технического задания по развитию системы.

В статье рассматриваются методы и условия превращения технологий дистанционного зондирования Земли в технологии общего пользования, базовой отраслью которых должно стать сельское хозяйство, где наиболее масштабно проявляется симбиоз данных ДЗЗ, получаемых как с космических аппаратов, так и с беспилотных летательных аппаратов, с наземных средств со значительным пересечением используемой информации во многих отраслях экономики, таких как картография, экология, обустройство земель, логистика, строительство, погода, климат и т.д. Такое комплексное использование разнородной информации из различных источников требует разработки цифрового инструмента (стандарта) дешифровки в виде единой геоинформационной системы и единой концептуальной информационной модели растениеводства, интегрирующих все знания этой отрасли в интересах остальных.

В статье рассматривается Федеральная научно-техническая программа развития сельского хозяйства в разрезах ее целей и задач. Отдельное внимание в работе уделено обоснованию создания Программы. Приводятся обобщенные дирекцией Программы и ФГБНУ «Росинформагротех» сведения о количестве исследовательских организаций по вопросам селекционно-генетической работы, биоресурсных коллекциях, численности ученых, занятых в указанной работе. Подчеркивается особенности динамики исследований, актуализируется необходимость усиления активностей общества, государства и бизнеса по обеспечению продовольственной безопасности в рассматриваемых направлениях развития АПК.

В материале представлены результаты оценки состояние развития селекции и семеноводства льна-долгунца, проведенные дирекцией Федеральной научно-технической программы развития сельского хозяйства на 2017-2025 годы и ФГБНУ «Росинформагротех» в 2021 году. Приведены сведения о направлениях применения сырья, получаемого путем возделывания льна-долгунца, информация об объемах потребления, доле Российской Федерации на мировых рынках, о посевных площадях и перспективах их расширения. Также содержатся сведения об валовом сборе в России и за рубежом. Освещены сортовой ассортимент по льну, проблемы развития отрасли и условия повышения ее конкурентоспособности. Статья имеет практическое назначение и направлена на актуализацию вопросов селекции и семеноводства технических культур, а также разработку отраслевой подпрограммы ФНТП по техническим культурам.

В материале представлены результаты оценки состояния селекции и семеноводства конопли посевной, проведенные дирекцией Федеральной научно-технической программы развития сельского хозяйства на 2017-2025 годы и ФГБНУ «Росинформагротех» в 2021 году. Приведены сведения о направлениях применения сырья, получаемого путем возделывания конопли посевной, информация о валовом объеме производства в разрезе субъектов Российской Федерации, о посевных площадях в России и за рубежом, перспективах расширения коноплеводства и промышленности. Освещены сортовой ассортимент по конопле посевной и проблемы развития отрасли. Статья имеет практическое назначение и направлена на актуализацию вопросов селекции и семеноводства технических культур, а также разработку отраслевой подпрограммы ФНТП по техническим культурам.

The article presents the results of the assessment of the state and development of cotton breeding and seed production conducted by the Directorate of the Federal Scientific and Technical Program for the Development of Agriculture for 2017-2025 and Rosinformagrotech in 2021. Information is provided on the profitability of the production of raw materials obtained by cultivating cotton, information on the export potential of the crop, the global distribution of the cotton market, the share of the Russian Federation in the market, the acreage, and prospects for their expansion. The varietal assortment of cotton, the peculiarities of the development of the industry in Russia are highlighted. The article has a practical purpose and is aimed at updating the issues of breeding and seed production of technical crops, as well as the development of an industry subprogram of the FSTP on technical crops.

Статья содержит в себе результаты анализа перспективы и разработки направлений развития отрасли технических культур в России, проведенные дирекцией Федеральной научно-технической программы развития сельского хозяйства на 2017-2025 годы (ФНТП) и ФГБНУ «Росинформагротех» в 2021 году. Определены уровни импортозависимости по семенам технических культур и сформулированы меры по митигации рисков в сфере воспроизводства семенного материала технических культур. Представлены для обсуждения основные задачи, требующие решения в рамках отдельной подпрограммы ФНТП - по техническим культурам. Статья имеет практическое назначение и направлена на актуализацию вопросов селекции и семеноводства технических культур, а также разработку отраслевой подпрограммы ФНТП по техническим культурам.

В работе представлены результаты разработки элементов архитектуры информационной системы на птицеводческом предприятии. Описаны ключевые особенности бройлерного производства, являющие факторами формирования цифровой архитектуры предприятия и его профилирования с точки зрения рисков. Авторами сформирована архитектура рисков на основе процесса производства на птицефабрике, а также изложен разработанный путем адаптации универсальный порядок оценки риска птицефабрики.

В статье представлены результаты разработки системы интеллектуального анализа данных на тестовом предприятии, специализирующемся на производстве хлебобулочной продукции. Представлены собранные автором функциональные требования к разрабатываемой системе анализа данных. На основе требований создана модель информационных потоков и разработано приложение, включающее 11 рабочих субприложений – листов. Каждый из листов отражает потребность заинтересованных в аналитике структурных подразделений тестового заказчика. Также определены альтернативные конфигурации развертывания системы исходя из количества пользователей системы. Материал выполнен на реальных данных, носит исследовательский, репрезентативный характер и направлен на популяризацию инструментов BI-аналитики для представителей предприятий АПК, демонстрируя возможности сокращения затрат ресурсов и времени на обработку и поиск данных.