Как видим, цели и задачи сельского хозяйства охватывают значительное количество сфер общества и государства. Ю.Н. Кривокора по этому поводу отмечает, что "сельское хозяйство относится к жизнеобеспечивающим системам общества, формируя его продовольственный ресурс, состояние которого определяет национальную и экономическую безопасность страны... оно выступает в качестве базовой отрасли развития сельских территорий, так как в значительной степени обеспечивает занятость сельского населения, уровень его жизни, вектор демографических процессов и, в конечном итоге, воспроизводство сельского социума [6].

Соответственно ИИ как комплекс технологических решений должен включать в себя те компоненты информационно коммуникационной инфраструктуры, программного обеспечения, процессов и сервисов по обработке данных и поиску решений, которые бы позволяли обеспечить реализацию данных задач.

Аналогично все разнообразие технологий слабого ИИ, будь то компьютерное зрение или обработка естественного языка, распознавание и синтез речи, интеллектуальная поддержка принятия решений или перспективные методы ИИ [5] возможно к применению при условии четкой детализации задач сельского хозяйства на каждом из его уровней национальном, региональном или локальном. Более того, подбор развития (в формулах целей и задач) ИИ в сельском хозяйстве должен учитывать всю сложность экономической сущности сельского хозяйства (если мы принимаем экономику в качестве первичной сущности сельского хозяйства) и как результат воплощаться для каждого из элементов в технологической цепочке создания стоимости продукции АПК: от планирования объемов валового производства до отгрузки или доставки конечному потребителю, включая моделирование самих объемов потребления.

Интегральной моделью для очерчивания конкретных предметных зон применения ИИ сообразно его технологической сущности может выступить базовый подход отраслевых балансов в сельском хозяйстве, применяемый к реализации каждой из указанных целей сельского хозяйства [3]. В этом случае ИИ может выступать как механизм, позволяющий не просто исследовать связи между элементами в какой-либо системе сельскохозяйственного товаропроизводства, но и обеспечивать предиктивные и рекомендательные потребности заказчика для принятия управленческих решений.

Второй важнейший момент, на который хотелось бы обратить внимание исследователей – это местоположение самой технологии ИИ в сельском хозяйстве как большой и сложной системе. Как известно, сельское хозяйство состоит из двух ключевых отраслей – животноводства и растениеводства, и также включает в себя ряд обеспечивающих сфер общественного производства благ, каждая из которые представляет собой таким образом некую подсистему сельского хозяйства. Как следует из закрепленного в Стратегии ИИ определения понятия «искусственный интеллект», этот феномен в родовой категории является «комплексом технологических решений».

Такое закрепление позволяет нам с полной уверенностью отнести тематику развития ИИ в зону ответственности подсистемы «Научно-техническое развитие сельское хозяйства». Если следовать используемым в нормативных документах терминах, то ближе отнесение к научно-техническому обеспечению развития сельского хозяйства (далее - НТОР СХ) [2]. Крайнее определение имеет определенный практический (но не смысловой) приоритет, поскольку используется в актах, посредством которых реализуются меры государственной поддержки научных изысканий в сельском хозяйстве и агропромышленном комплексе [7].

Таким образом, определение, поиск, разработка тематики искусственного интеллекта в сельском хозяйстве получает свой постоянный «адрес» и может вестись с учетом родовых связей между ИИ-ориентированными объектами теми научно-исследовательскими агентами научных изысканий, которые участвуют в исследования по поводу и в связи с НТОР СХ.