Выпуск № 2 (36), 2020
ЭКОНОМИЧЕСКИЕ НАУКИ
ГОРБАЧЕВ М.И, МОТОРИН О.А., СУВОРОВ Г.А.

РАЗВИТИЕ УМНОГО СЕЛЬСКОГО ХОЗЯЙСТВА РОССИИ И ЗА РУБЕЖОМ

Горбачев Михаил Иванович – кандидат экономических наук, начальник отдела, ФГБУ «Центр Агроаналитики», Москва, Россия
E-mail: mgorbachev@spcu.ru
SPIN-код: 1747-9529

Моторин Олег Алексеевич – кандидат политических наук, главный редактор журнала "Управление рисками в АПУ", Москва, Россия.
E-mail: ol.motorin@gmail.com
SPIN-кодРИНЦ: 4096-8796

Суворов Глеб Александрович – магистрант кафедры управления, Экономический факультет имени А.В. Чаянова, РГАУ-МСХА имени К.А. Тимирязева, Москва, Россия.
E-mail: gudlefr.s@gmail.com
SPIN-код РИНЦ: 1117-3869

Аннотация

В статье представлена информация о состоянии развития умного сельского хозяйства в России. Приводятся данные экспертных организаций об уровне цифровизации сельскохозяйственных предприятий. Представлена архитектура умного сельского хозяйства и основные поставщики цифровых решения для АПК. Описаны активности глобальных бихзнес-игроков по представлению сельскому хозяйству цифровых решений. Рассмотрены инструменты содействия развитию умного сельского хозяйства со стороны государства: ведение платформы агросервисов, предоставление бесплатного доступа к ресурсам о сельхозземлях и аналитике сельского хозяйства

Ключевые слова

Умное сельское хозяйство, интернет вещей, глобальные игроки, аналитический центр, Минсельхоз России, точное земледелие, цифровое неравенство, агросервисы, цифровая трансформация, агропромышленный комплекс, сельское хозяйство, навигационное оборудование, урожайность

Для цитирования контента статьи, пожалуйста, используйте следующее описание

Горбачев М.И, Моторин О.А., Суворов Г.А. Развитие умного сельского хозяйства России и за рубежом // Управление рисками в АПК. 2020. № 2. С. 62-72. URL: http://www.agrorisk.ru

Текст статьи

«Умное сельское хозяйство» – концепция, основанная на использовании в сельскохозяйственном производстве подходов к развитию инновационных цифровых решений, позволяющих максимально автоматизировать сельскохозяйственную деятельность, с целью снижения себестоимости производства, повышения урожайности и улучшения финансовых результатов.

Информационно-коммуникационные технологии (ИКТ) приобретают особую роль именно в «умном» управлении производством, сбережении ресурсов, повышении урожайности сельскохозяйственных культур, продуктивности сельскохозяйственных животных, максимизации реализации их генетического потенциала, минимизации вложений капитала в расчете на единицу получаемой продукции (“эффективная тонна») либо на единицу фактора производства («эффективный гектар»).

Сегодня активное внедрение цифровизации, интернета вещей в сельское хозяйство России позволяет превратить отрасль, менее других подверженную влиянию ИКТ, в высокотехнологичный и доходный бизнес за счет взрывного роста производительности и снижения затрат в себестоимости. Вместе с тем, пока что Россия отстает по внедрению и созданию информационных технологий. Масштабных государственных исследований на этот счет не проводилось, поэтому можно опираться на результаты, полученные нашими коллегами из Кубанского аграрного университета [4].

Косвенная аналитика - через анализ динамики патентования по разделу «Точное земледелие, автоматизация и роботизация» - также дает неутешительные на текущий момент времени результат. Достижения в указанных областях патентования в Германии, Японии, США, России и Китае сильно разнятся с Россией. Основной блок патентов по направлению «системы для наведения и контроля движения сельскохозяйственных машин» принадлежит Японии, второй по количеству – Германии [5]. Создаваемые цифровые решения скорее являются клонами иностранных технологий и сервисов (рисунок 1).

1/1

Стоит подчеркнуть, что необходимые для практического использования сервисов интернета вещей, технологии и компоненты (платформы IoT, устройства для подключения объектов телеметрии и телеуправления к этим платформам) развиваются на российском рынке и с помощью отечественных компаний, и с помощью международных вендоров и поставщиков.

На практике не все международные платформы локализованы в России, что является ограничителем их роста в стране. С другой стороны, российские решения находятся на ранней стадии развития и имеют незначительное по масштабам рынка применение [4] в силу некоторых причин.

В России известны проекты (к примеру продукты "АНТ", "Агросигнал", "Агроштурман"), которые в той или иной степени можно связать с интернетом вещей в сельском хозяйстве. Представим некоторые направления архитектуры умного сельского хозяйства и поставщиков цифровых решений (рисунок 2).

В подавляющем большинстве случаев проекты носят характер экспериментальных, пилотных. Широкому распространению препятствует отсутствие широкополосного доступа на полях, очевидные меры стимулирования покупки цифровых решений для АПК со стороны государства, культурная специфика ведения агробизнеса.

При этом важно отметить, что новые технологии, включая как минимум отдельные элементы умного сельского хозяйства, уже используются в крупных проектах в области тепличного овощеводства. Крупный бизнес проявляет в последние годы этому направлению повышенный интерес в связи с ограничением поставок из-за рубежа, государственными субсидиями на капитальные вложения и налоговыми льготами.

В качестве примеров можно привести следующие:
• 2 комплекса в Тюмени и Луховицах Московской обл. (в планах - открытие еще двух) реализуются проекты с суммарными инвестициями по состоянию на 1 кв. 2016 года около 5 млрд руб. (группа компаний "РОСТ", ранее компания «Технологии тепличного роста»). Общие планируемые инвестиции: 12 млрд руб.
• Сеть «Магнит» (компания «Зеленая линия», Краснодарский край). Общие планируемые инвестиции: 12 млрд руб.
• В январе 2016 года АФК «Система» купила тепличный комплекс «Южный» в Карачаево-Черкесии. Инвестиции: 3-6 млрд руб. (оценка).
• Строится тепличный комплекс в Каширском районе Московской обл. (компания «Агрокультура Групп»). Общие планируемые инвестиции: 6,4 млрд руб.

В частности, в Луховицах (Московская обл.) при выращивании огурцов используются следующие технологические решения: метод гидропоники (без почвы, при помощи питательного раствора). Состав и объем питательной смеси, досветку, температуру, влажность и проветривание контролирует система HoogenDoorn (иностранное цифровое решение). Существует возможность удаленного мониторинга технологических процессов на мобильных устройствах (смартфон, планшетный ПК, ноутбук) — от подачи питательных растворов для огурцов до их отгрузки, а также внесения определенных изменений (у администратора) [1].

Для массового применения многие решения в области «умного сельского хозяйства» не доступны в России в силу отсутствия покрытия земель сельскохозяйственного назначения сетями передачи данных. Строительство телекоммуникационных объектов не является рентабельным для операторов связи. Для повышения проникновения Интернет-доступа на сельских территориях до 2017 года реализовывалась программа по устранению цифрового неравенства.

Так, по данным Ростелекома на 30 июня 2016 года, достигнуты следующие результаты:
• 946 точек доступа (фактически сел) фактически построено
• 1 846 точек доступа находится в процессе строительства
• 2 900 точек доступа проектируются
• 18,6 тыс. км ВОЛС построено
• 6,3 тыс. км ВОЛС строится
• 49 тыс. км ВОЛС проектируется
• в 70-ти субъектах РФ идут работы
• Скорость передачи данных не менее 10 Мбит/с для каждого пользователя
• 2 000 интернет-ресурсов бесплатно, включая портал госуслуг.

По итогам завершения программы 13 958 населенных пунктов с населением от 250 до 500 человек должны были быть обеспечены точками широкополосного доступа в интернет до конца 2018 года. Однако в силу бюджетных рестрикций это до сих пор не сделано. Министр цифрового развития М. Шадаев осенью 2020 года уверял членов Совета Федерации, что в ближайшее время ситуация будет исправлена [1]. Таким образом, сроки программы перенеслись на 2021 год (планировалось закончить вначале в 2017 году, затем в 2018 году).

1/1

По нашим оценкам и мнению экспертов Кубанского аграрного университета, проникновение навигационного оборудования в сельском хозяйстве в среднем составляет не более 60%, однако его использование в большинстве случаев носит несистемный характер, внедряется на небольшом количестве техники.

В большинстве случаев основной категорией пользователей навигационного оборудования являются представители агрохолдингов. Интересна наблюдаемая корреляция: большая часть из них может быть отнесена к успешным рентабельным хозяйствам (79% из них имеют навигационное оборудование, 70% имеют в распоряжении новую технику).

Опыт опросов сельхозтоваропроизводителей как крупных, так и в секторе МСБ, показывает, что в большинстве случаев они пользуются лишь одной или несколькими цифровыми решениями (в основном навигация сельхозтехники), а не комплексно, не имея возможности или желания оценить преимущества комплексного использования.

Наиболее популярными системами навигационного оборудования, по результатам исследований J'son and Partners [6], являются:
• Системы параллельного вождения вручную (75 % пользователей);
• Системы автоматизированного вождения с подруливающим устройством (23%);
• Система автопилот с «врезкой» в гидравлическую систему (12%).

Как правило, навигационное оборудование используется на ограниченном количестве агротехнических работ, связанных с использованием дорогостоящих расходных материалов – минеральных удобрений, агрохимикатов, посевного материала.
Системами дифференцированного внесения пользовалось не более 1% фермеров, из них:
• Опрыскиванием - 85% опрошенных;
• Внесением удобрений - 58%;
• Посев/Посадка - 45%.

Системами мониторинга урожайности пользовалось не более 1% фермеров.

Наиболее часто оснащаются навигационным оборудованием тракторы (практически 54%), далее комбайны (около 17%), на самоходные опрыскиватели – лишь 1%, на различные типы техники, в т.ч. и автотранспорт (28%). При этом, в большинстве случаев (85%) контролировался именно расход топлива.

Электронные карты полей использовали 14%. На картах чаще всего контролировались данные по проводимым операциям: обработанная площадь (65%), число обработок (49%), кратность (49%), дозы вносимых материалов (49%), урожайность (23%). Большинство пользователей электронными картами считывают информацию о проведенных работах с устройств в режиме оффлайн.

Отдельные успехи в области роботизации сельского хозяйства на основе искусственного интеллекта и беспилотного транспорта демонстрирует компания «Cognitive Technologies». Их совместная программа с Уральским федеральным университетом рассчитана до 2022 года, и имеет объем финансирования более 3 млрд руб. Цель проекта – существенное повышение эффективности ключевых показателей отечественных сельхозпредприятий за счет использования роботизированных систем.

В результате ожидается увеличение эффективности бизнес-процессов на 50-70%, повысить урожайность в 1,5–2 раза, и до 80% сократить стоимость посадки культур. Рост обеспечивается благодаря снижению расхода топливно-смазочных материалов, сокращению потерь воды при поливах, электроэнергии, увеличению объемов сбора урожая за счет снижения потерь сельхозпродукции (до 60-80%), оптимизации основных рабочих процессов.

В области мониторинга сельскохозяйственных земель наиболее распространен сервис GPS/ГЛОНАСС трекинга и управления агропредприятиям – Агросигнал (аналогичные продукты: TrackingM, FortMonitor, Exactfarming, Ant.Services). Инновационная технология обеспечивает онлайн-контроль техники, полей, персонала, весовых, складов. Рост рентабельности от внедрения системы оценивается в 20% (в настоящее время система используется аграриями Татарстана, Иркутской области, Краснодарского края, Белоруссии, Казахстана). В целом на основе сервиса по состоянию на декабрь 2020 года обслуживается более 5 млн га посевной площади в стране.

1/1

Основными отечественными компаниями, занимающимися разработкой беспилотных авиационных систем для сельского хозяйства, являются: ООО Научно-производственное предприятие «Автономные аэрокосмические системы – ГеоСервис», Группа компаний «Геоскан», Группа компаний «ZALA AERO», НПК «АгроДронГрупп».

Умное сельское хозяйство находится под прицелом и глобальных бизнес-игроков. Крупнейшие компании из самых разных областей деятельности проявляют интерес к интернету вещей в сельском хозяйстве: от поставщиков семян и гербицидов до крупнейших авиационных компаний. В настоящее время основной водораздел по развитию умного сельского хозяйства строится по следующим направлениям. Анализ активностей глобальных игроков в сфере цифровых решений для сельского хозяйства позволил сформировать следующее дерево цифровых решений (рисунок 3).

Переход в умное сельское хозяйство путем применения современных управленческих технологий, построенных на перспективных моделях организации сельхозпредприятий, ориентированных на экономический и экологический эффекты, а также внедрение подключенных производственных систем с интегрированными базами знаний по всем рабочим процессам жизненного цикла становится потихоньку неотъемлемой частью современного аграрного бизнеса в России и за рубежом.

1/1

Конкурентоспособность умного сельского хозяйства на уровне страны во много определяется тем сколько внимания уделяет этому вопросу государство. В целом из имеющегося у государства арсенала инструментов содействия развитию умного сельского хозяйства можно выделить минимально допустимый их набор: ведение платформы агросервисов и информирование сельхозпредприятий о возможностях, предоставление бесплатного доступа к ресурсам о сельхозземлях и аналитике сельского хозяйства.

Ранее в Минсельхозе России создан Аналитический центр Минсельхоза России, который разрабатывал подходы к развитию современных информационных систем и платформ.
Одним из основных направлений Аналитического центра должно стать развитие портфеля цифровых технологий и решений для сельского хозяйства, и информирование хозяйств о возможностях эффективного использования имеющихся ресурсов для внедрения экономически обоснованных, наилучших доступных технологий и практик, обеспечивающих возможность производства сельскохозяйственной продукции в единой цифровой линейке «от поля до прилавка».

Приходится констатировать, что в настоящее время о деятельности Минсельхоза России в этом направлении в открытых источниках практически не упоминается. Каталогизация всех агросервисов на одной платформе и бесплатное. предоставление со стороны государства информации о возможностях цифровизации деятельности агропредприятия является обязательным условием успешной цифровой трансформации сельского хозяйства.

Очень важное с точки зрения развития умного сельского хозяйства в стране направление создание Единой федеральной информационной системы о землях сельскохозяйственного назначения и землях, используемых или предоставленных для ведения сельского хозяйства в составе земель иных категорий (ЕФИС ЗСН). Система создавалась в целях инвентаризации и паспортизации земельных ресурсов, на базе информационного взаимодействия с региональными органами исполнительной власти и межведомственного взаимодействия с другими ФОИВ.

По данным из открытых источников декларируется, что на данный момент система уже отражает сведения более чем о 2 млн. полей общей площадью 90 млн. га. Предоставление доступа фермеров и сельхозорганизаций к информации о своих сельскохозяйственных угодьях позволило бы в значительной мере простимулировать интерес к цифровому земледелию. К сожалению, в настоящее время государственный ресурс о землях сельскохозяйственного назначения для хозяйств не доступен.

1/1

Также в Минсельхозе России для принятия управленческих решений в области прогнозирования и планирования деятельности аграрного сектора страны была сформирована Аналитическая система Минсельхоза России, в которую были интегрированы отдельные информационные системы по различным направлениям деятельности.

Аналитическая система позволяет решать ряд задач, прежде всего оперативного мониторинга состояния и развития объектов агропроизводства, представляя полученные данные в различных разрезах, как в натуральном и стоимостном выражении, а именно:
• данные о внешней торговле России с другими странами по линии АПК;
• данные по инвестициям и субсидиям регионам и сельхозтоваропроизводителям;
• показатели по отраслям (растениеводство, животноводство, переработка);
• информация о наличии сельскохозяйственной технике по регионам и другие данные.

Особое внимание заслуживает сформированный в рамках Аналитической системы Минсельхоза России Паспорт региона. В рамках агрегирования информации из разных источников Паспорт региона отражает основные показатели сферы АПК по каждому из субъектов. Это позволяет получить общее представление о положении дел в АПК в разрезе конкретного региона и даже муниципалитета.

Резюмируя, можно сказать, что России, в настоящее время есть положительный опыт внедрения умного сельского хозяйства, однако его становление требует системных подходов и объединения усилий всех участников: государства, сельхозтоваропроизводителей и поставщиков цифровых решений для АПК (агросервисов). Общая сумма экономической выгоды для участников (за счет устранения явных и неявных потерь, без учета совершенствования сбыта продукции) по нашим оценкам составит не менее 361 млрд рублей, что является мощным стимулом для всех заинтересованных сторон.

1/1

Источники:

1. Седаков П. Тепличные условия. Forbes. 03.05.2016. Режим доступа. URL: https://www.forbes.ru/forbes/issue/2016-05/317623-teplichnye-usloviya
2. М. Шадаев: Темпы реализации программы по преодолению «цифрового неравенства» будут увеличены. Совет Федерации Федерального Собрания Российской Федерации. Официальный сайт. Режим доступа. URL: http://council.gov.ru/events/news/121078/
3. Радар технологий для сельского хозяйства: будущее не только за «цифрой». Центр технологического трансфера НИУ ВШЭ. Официальный сайт. Режим доступа. URL: https://ctt.hse.ru/news/419919362.html
4. Труфляк Е. В. Рейтинг регионов по использованию элементов точного сельского хозяйства. Краснодар: КубГАУ, 2020. 37 с.
5. Труфляк Е.В., Курченко Н.Ю., Дайбова Л.А., Креймер А.С., Подушин Ю.В., Белая Е.М. Мониторинг и прогнозирование научно-технологического развития АПК в области точного сельского хозяйства, автоматизации и роботизации. Краснодар: КубГАУ, 2017. 199 с.
6. Аналитический отчет "Интернет вещей в сельском хозяйстве (Agriculture IoT / AIoT): мировой опыт, кейсы применения и экономический эффект от внедрения в РФ". Режим доступа. URL: https://json.tv

Все иллюстрации статьи:

© 2015-2021. СМИ сетевое издание «Управление рисками в АПК» зарегистрировано в Федеральной службе по надзору в сфере связи, информационных технологий и массовых коммуникаций. Свидетельство о регистрации средства массовой информации Эл № ФС77-62125 от 19 июня 2015 г.