Рисунок 1. Среднедушевое потребление яиц в Российской Федерации в период 2006-2017 гг.

При схожей динамике потребления различия в оценках составляют около 5 десятков яиц на человека в год. В методических комментариях Росстата такое расхождение объясняется тем фактом, что данные, полученные по результатам обследования бюджетов домашних хозяйств, не учитывают потребление продуктов в системе общественного питания, регистрируя только домашние питание. Тем не менее, обследование охватывает 47,8 тыс. домашних хозяйств ежеквартально и обеспечивает репрезентативность выборки для оценки уровня потребления как в регионах Российской Федерации, так и в целом по стране.

Поскольку конечной единицей отбора является индивидуальное домашнее хозяйство и не учитывает систему общественного питания и уровень потребления яиц в социальных учреждениях (больницы, школы-интернаты, дома-интернаты для престарелых), результаты обследования позволяют обеспечить однородность объектов наблюдения, необходимую для оценки прогнозной модели. Уровень потребления продуктов питания в социальных и институциональных учреждениях определяется в большей степени административными и нормативными факторами, чем социально-экономическими. Учет потребления продуктов в системе общественного питания при формировании прогнозной модели может приводить к смещению результатов моделирования, поскольку будет учитывать не только прямые покупки населения, но и услуги кафе, ресторанов и т.д., динамика расходов на которые не является определяющей для обеспечения продовольственной безопасности. Учитывая данный факт для формирования прогноза в качестве количественной оценки среднедушевого потребления яиц будут использоваться результаты выборочных обследований бюджетов домашних хозяйств, что существенно снизит погрешность и увеличит точность прогнозных данных.

Стоит отметить, что даже без учета системы общественного питания потребление куриных яиц находится на достаточно высоком уровне и в целом соответствует рекомендуемой Минздравом России норме потребления в 260 шт. на человека в год. Так, с 2009 г. уровень потребления домашних хозяйств устойчиво превышал 80% от рациональной нормы.Однако в региональном разрезе среднедушевое потребление яиц демонстрирует достаточно высокую вариативность, размах вариации для данных обследования бюджетов домашних хозяйств составляет 237,3 шт./чел. в год, при среднем значении 227 шт./чел. в год. Максимальный уровень среднедушевого потребления куриных яиц по итогам 2017 года был зафиксирован в г. Севастополь. Минимальные объемы потребления наблюдаются в Республике Калмыкия (152 шт./чел. в год) и Республике Кабардино-Балкария (156 шт./чел. в год).

Для оценки уровня потребления яиц на прогнозном периоде в соответствии с описанным в предыдущем разделе инструментарием требуется информация о перспективной динамике факторов, входящих в регрессионное уравнение. В качестве прогноза факторов на период 2018-2021 гг. в данной работе использовались данные Прогноза социально-экономического развития Российской Федерации до 2024 года и демографического прогноза Росстата до 2035 года[3].
В соответствии с методологией, принятой Минэкономразвития России, расчет перспективного уровня потребления проводился для трех сценариев социально-экономического развития: базового, консервативного и целевого. Однако последний прогноз макроэкономической динамики был сформирован министерством только по базовому и консервативному сценариям.
Базовый сценарий предполагает последовательную реализацию макроэкономической политики в рамках бюджетного правила, что будет приводит к незначительному ослаблению курса национальной волюты в период 2019-2021 гг. В целом 2019 г. в рамках данного сценария рассматривается как адаптационный. Ускорение инфляции и замедление экономического роста будут носить временный характер, реализация пакет структурных изменений, предложенных Правительством Российской Федерации, позволит вывести экономическую динамику на более высокую траекторию с ускорением темпов роста ВВП до 3% к 2021 г. Рост реальных располагаемых доходов населения ожидается на уровне 1-2%.

Консервативный сценарий разработан на основании предположения о существенном замедлении темпов роста мировой экономики, прежде всего, в результате реализации сценария «жесткой посадки» китайской экономики. Более медленные темпы роста мировой экономики обусловят снижение спроса на энергоресурсы и другие сырьевые товары. В условиях более жестких внешнеэкономический условий в период 2019-2021 гг. ожидается замедление темпов экономического роста и повышение инфляционного давления, что окажет сдерживающее воздействие на динамику основных социальных параметров.Набор сценарных условий, представленных в текущей редакции прогноза социально-экономического развития, в рамках данного исследования был дополнен целевым сценарием. Целевой вариант прогноза основан на тех же предпосылках относительно внешнеэкономической динамики, что и базовый вариант. При этом в его основу положен высокий вариант демографического прогноза Росстата. Позитивная динамика демографических показателей в сочетании с ростом инвестиционной активности обуславливает более значительные темпы роста экономики, а, следовательно, и более существенный рост доходов населения.

Прогноз потребления куриных яиц в целом по Российской Федерации и по региональным группам, рассчитанный по всем трем сценариям социально-экономического развития представлен в Таблице 1. Объемы потребления растут в 2019-2021 гг. в каждом из рассматриваемых сценарием, при этом стоит отметить, что среднедушевое потребление яиц на всем прогнозном периоде выше для кластера регионов с относительно более высоким уровнем доходов. Незначительное сокращение среднедушевого потребления рассматриваемого продукта (до 228,4 шт./чел./год) ожидается только по итогам 2018 г., что связано с значительным увеличением цен на данную продукцию птицеводческой отрасли. Так, за 10 месяцев 2018 г. цены увеличились на 6,4%, а по отношению к октябрю предыдущего года цена на яйца выросла на 12,4%.

Таблица 1. Прогноз среднедушевого потребления яиц куриных и уровня удовлетворения населения в продовольствии в соответствии со сценариями социально-экономического развития

Источник: расчеты авторов