КЛАССИФИКАЦИЯ СОРТОВ ОЛИВЫ ЕВРОПЕЙСКОЙ МЕТОДАМИ МАШИННОГО ОБУЧЕНИЯ

В рамках программы переподготовки «Машинное обучение в садоводстве» студент 2 курса института Садоводства и ландшафтной архитектуры Волков Никита под руководством руководителя программы Черятовой Юлии Сергеевны работает над созданием цифрового проекта «Классификация сортов оливы европейской на основе изображений плодов и эндокарпиев методами машинного обучения».

Целью исследования является определение принадлежности оливы к сорту по карпологическим признакам, полученным из изображений. В задачи работы входит сбор биометрических данных, выделение карпологических признаков-дескрипторов из изображений, создание классификаторов по плодам, анализ важности морфологических признаков в классификации.

Анализ датасетов, создание классификаторов и их исследование предполагается проводить в среде Jupyter Notebook на языке Python. Математическое представление экспериментальных данных позволит проанализировать морфологию костянок каждого сорта оливы.

Текст, медиа: Черятова Ю.С.