Выпуск № 48 (2023)
Volume № 48 (2023)
УДК
631.559
DOI
10.53988/24136573-2023-02-09
Используйте это описание для цитирования:
Cite this article as:
НУЖДИНА Е.В., КОЗИН Б.Б. КОНТРОЛЬ ДВИЖЕНИЯ УРОЖАЯ. // Управление рисками в АПК. – 2023. – № 2(48). – С. 77-81. – DOI 10.53988/24136573-2023-02-00. – EDN UKTHZO.
NUZHDINA E.V., KOZIN B.B. CROP MOVEMENT CONTROL / E.V. NUZHDINA , B.B. KOZIN // Agricultural Risk Management . – 2023. – № 2(48). – С. 77-81. – DOI 10.53988/24136573-2023-02-09. – EDN UKTHZO.
ТЕХНИЧЕСКИЕ НАУКИ | TECHNICAL SCIENCES
НАУКИ О ЗЕМЛЕ | EARTH SCIENCES
НУЖДИНА Е.В., КОЗИН Б.Б.
КОНТРОЛЬ ДВИЖЕНИЯ УРОЖАЯ
Нуждина Екатерина Владимировна – Cтудент, РГАУ – МСХА имени К.А. Тимирязева, Москва, Россия.
E-mail: katenuzdina24@gmail.com
Козин Борис Борисович – Cтудент, РГАУ – МСХА имени К.А. Тимирязева, Москва, Россия.
E-mail: boriskozin24@gmail.com
Аннотация
В данной статье рассматриваются цифровые решения для контроля движения (сбора) урожая посредством специального оборудования. Основное внимание фокусируется на использовании уникальных датчиков, которые помогают контролировать все этапы сбора сельскохозяйственной продукции с полей.
Ключевые слова
Контроль урожая, датчики, телеметрическая информация, сбор данных.
NUZHDINA E.V., KOZIN B.B.
CROP MOVEMENT CONTROL
Nuzhdina E. V. – Student, Russian State Agrarian University - Moscow Agricultural Academy named after K.A. Timiryazev, Moscow, Russia.
E-mail: katenuzdina24@gmail.com
Kozin B. B. –Student, Russian State Agrarian University - Moscow Agricultural Academy named after K.A. Timiryazev, Moscow, Russia.
E-mail: boriskozin24@gmail.com
Annotation
This article discusses digital solutions for controlling the movement (harvesting) of the crop by means of special equipment. The main focus is on the use of unique sensors that help control all stages of harvesting agricultural products from the fields.
Keywords
Crop control, sensors, telemetry information, data collection.
Текст статьи
В период уборки урожая потери могут достигать до 30%, как по причине неправильной работы механизаторов, так и из-за хищений в процессе уборки и транспортировки культур [8], что может сильно влиять на пороговые значения продовольственной безопасности страны [6]. Избежать этого позволит контроль движения урожая, обеспечивающий детальный учет на всех этапах уборочной компании, включая весовую. Внедрение модуля контроля снижает уровень махинаций с урожаем и повышает оперативность учета урожая, в том числе в разрезе по технике, полям, механизаторам [1].
Для анализа цифровых решений была проведена комплексная литературная обзорная работа, включающая в себя изучение различных научных исследований, отчетов, статей и публикаций, включая обзоры иностарнной литературы [4; 5]. Для определения наиболее перспективных и эффективных решений в области контроля движения урожая в сельском хозяйстве были использованы методы сравнительного анализа и систематизации информации.
Экспертная аналитика рынка зерна: цены, логистика, урожаи, торговля. Принимайте стратегические решения на основе полных и точных данных.
Экспертная аналитика рынка зерна: цены, логистика, урожаи, торговля. Принимайте стратегические решения на основе полных и точных данных.
Цель разработки систем в сфере контроля урожая - сбор онлайн-телеметрии в единый центр со всех типов единиц техники, участвующих в уборке урожая. Телеметричекая информация содержит данные: об операционной деятельности задействованной техники, фактическое время работы персонала, затраты горючего.
Система должна быть установлена в зерноуборочные, свёклоуборочные комбайны, автозаправщики, бункеры-перегрузчики и тд. Механизм реализации технологии, следующий: во время работы комбайна, либо любой другой техники, осуществляется контроль, позволяющий определить реальное местоположение и передвижение с постоянной передачей данных о фактическом объеме зерна в бункере.
Одновременно определяется соотношение работы выгрузного-шнека и расхода зерна. Система автоматически определяет того, кто был за рулем, место выгрузки урожая в бункер-перегрузчик, блокировку работы шнека, точное время начала и окончания выгрузки. Перечисленная информация синхронизируется с данными, определяемыми на бункере-перегрузчике и зерновозе.
При перемещении зерна в бункер-перегрузчик также, как и в комбайне, отслеживается положение техники, место выгрузки и загрузки, продолжительность этих процессов, факт блокировки шнека, актуальный вес зерна. Во время погрузки в зерновоз и транспортировки зерна на весовую контролирующие модули позволяют определять место загрузки, время, проведенное техникой в пути, возможные отклонения от маршрута, места незапланированных остановок.
На весовую поступает информация от всех предыдущих блоков, где синхронизируется с данными, полученными с модулей в есовой. Они идентифицируют грузовую технику и водителя, определяют вес нетто и брутто.
Для организации контроля за урожаем на комбайны, участвующее в процессе уборочной компании, устанавливают следующие датчики: датчики, измеряющий скорость вращения выгрузного шнека; для определения уровня бункера; датчик вращения мотовил, необходимый для техники, на котором не установлен контроллер, определяющий синхронность движения мотовил и техники, влияющую на объемы собранного урожая; датчик угла наклона, который можно устанавливать на любые комбайны, независимо от возраста [2].
Какой же достигается эффект от внедрения от данной технологии? Основные пункты — это снижение рисков потерь готовой продукции на стадиях уборки, транспортировки и первичного складирования, а также минимизация человеческого фактора [8]. К этому же можно добавить и сокращение логистических затрат, связанные с простоями и нецелевым использованием техники.
На территории Российской Федерации находится ряд компаний, которые предоставляют услуги по организации контроля движения урожая. Некоторые из них - “Агроштурман”, АО “Геомир” и ПАО “Ростелеком” [1; 2; 3]. Они успешно обосновались на данном рынке, и с каждым годом все больше и больше работают именно в сфере онлайн-телеметрии. Внедрение такой системы, как контроль движения урожая в частное сельское хозяйство - актуальная задача для предпринимателей и фермеров, поскольку она поможет автоматизировать многие трудоемкие процессы, а также сэкономить немалую часть ненужных расходов на всех этапах производства какой-либо продукции, выполнить требования государства о предоставлении данных в государственные информационные системы в автоматизированном режиме, что также позволит сократить административные издержки [7].
Источники:
1. Официальный сайт Агроштурман: https://www.agrosturman.ru/.
2. Официальный сайт ГЕОМИР: https://www.geomir.ru/.
3. Каталог цифровых решений Минсельхоза России: https://cctmcx.ru/digital-cx/tsifrovye-resheniya-partnerov/.
4. Горбачев, М. И. Развитие умного сельского хозяйства России и за рубежом / М. И. Горбачев, О. А. Моторин, Г. А. Суворов // Управление рисками в АПК. – 2020. – № 2(36). – С. 63-73. – DOI 10.53988/24136573-2020-02-08. – EDN MVUIFG.
5. Зарубежный опыт цифровизации сельского хозяйства: Аналитический обзор / Н. П. Мишуров, О. В. Кондратьева, В. Я. Гольтяпин [и др.]. – Москва, 2022. – 224 с. – ISBN 978-5-7367-1708-8. – EDN TVVAIV.
6. Продовольственная безопасность, самообеспеченность России по критериям товаров из продовольственной потребительской корзины на ближайшие годы / М. А. Титов, А. А. Бирюкова, Н. Б. Сосунова [и др.]. – Москва, 2019. – 256 с. – ISBN 978-5-7367-1506-0. – EDN GELDCU.
7. Кива, Р. Е. Развитие государственных информационных ресурсов как средство минимизации рисков неэффективного использования сельскохозяйственного земельного фонда / Р. Е. Кива, О. А. Моторин // Управление рисками в АПК. – 2015. – № 2. – С. 59-70. – EDN VUYECN.
8. Вершинин, В. В. Цели государства в управлении земельными ресурсами АПК / В. В. Вершинин, И. С. Козубенко, О. А. Моторин // Управление рисками в АПК. – 2021. – № 3(41). – С. 114-125. – EDN BTZDEQ.
References:
1. Site officiel d’Agroshturman: https://www.agrosturman.ru/.
2. Site officiel de GEOMIR: https://www.geomir.ru/.
3. Catalogue de solutions numériques du ministère de l’Agriculture de Russie: https://cctmcx.ru/digital-cx/tsifrovye-resheniya-partnerov/
4. Gorbachev, M. I. Development of smart agriculture in Russia and abroad / M. I. Gorbachev, O. A. Motorin, G. A. Suvorov // Agricultural Risk Management. – 2020. – № 2(36). – P. 63-73. –EDN MVUIFG.
5. Foreign experience in the digitalization of agriculture: Analytical review / N. P. Mishurov, O. V. Kondratyeva, V. Ya. Goltyapin [etc.]. – Moscow, 2022. – 224 p. – ISBN 978-5-7367-1708-8. – EDN TVVAIV.
6. Food security, self-sufficiency of Russia according to the criteria of goods from the food consumer basket for the coming years / M. A. Titov, A. A. Biryukova, N. B. Sosunova [and others]. – Moscow, 2019. – 256 p. – ISBN 978-5-7367-1506-0. – EDN GELDCU.
7. Kiva, R. E. Development of state information resources as a means of minimizing the risks of ineffective use of the agricultural land fund / R. E. Kiva, O. A. Motorin // Agricultural Risk Management. – 2015. – № 2. – P. 59-70. – EDN VUYECN.
8. Vershinin, V.V. Goals of the state in managing land resources of the agro-industrial complex / V.V. Vershinin, I.S. Kozubenko, O.A. Motorin // Agricultural Risk Management. – 2021. – № 3(41). – pp. 114-125. – DOI 10.53988/24136573-2021-03-10. – EDN BTZDEQ.
Все иллюстрации статьи | All visuals of paper