Выпуск № 43 (2022)
Volume № 43 (2022)
УДК
338.439:351.86
DOI
10.53988/24136573-2022-01-04
Используйте это описание для цитирования:
Cite this article as:
Авельцов, Д.Ю. Вопросы управления продовольственной безопасностью на международном и национальном уровне / Д.Ю. Авельцов // Управление рисками в АПК. – 2022. – № 1 (43). – C. -. – DOI: 10.53988/24136573-2022-01-04.
Stukalin, A.V. (2022). Modeling the States of Agro-Industrial Complex Objects under Conditions of Uncertainty and Fuzzy Data. Agricultural Risk Management, 1(43), 59-64. DOI: 10.53988/24136573-2022-01-10.
ТЕХНИЧЕСКИЕ НАУКИ | TECHNICAL SCIENCES
Д.Ю. Авельцов
Вопросы управления продовольственной безопасностью на международном и национальном уровне
Авельцов Дмитрий Юрьевич – ФГБУ "Центр Агроаналитики", Москва, Россия.
Email: aveltsov@gmail.com
Кузьмин Валерий Николаевич – доктор экономических наук, ФГБНУ "Росинформагротех", Московская область, Россия.
SPIN-код РИНЦ: 4217-9412
Email: kwn2004@mail.ru
Аннотация
В статье рассмотрены вопросы управления продовольственной безопасностью на международном и национальном уровнях. Показано, что рост населения Земли, изменение климата и социально-экономическая нестабильность формируют новые вызовы глобальной продовольственной системе. Особое внимание уделено роли ООН и ФАО в разработке инструментов стабилизации, а также взаимосвязи национальной и мировой продовольственной безопасности. Проанализированы индикаторы недоедания и отсутствия продовольственной безопасности, роль государственных и международных программ поддержки. Сделан вывод о необходимости интеграции национальных стратегий в глобальную архитектуру продовольственной безопасности.
Ключевые слова
продовольственная безопасность, глобальная продовольственная проблема, ФАО, ООН, зерновое хозяйство, управление рисками, продовольственные резервы.
A.V. Stukalin
Aveltsov, D.Y. (2022). Issues of Managing Food Security at the International and National Level. Agricultural Risk Management, 1(43), 23-28. DOI: 10.53988/24136573-2022-01-04.
Stukalin Alexey Vadimovich – FG BU "Centre for Digital Transformation in the Agro-Industrial Complex", Moscow, Russia
Email: astukalin@mail.ru
Annotation
The article examines the theoretical and applied aspects of using fuzzy logic methods in modeling the states of agro-industrial complex (AIC) objects under uncertainty. The main types of agricultural data uncertainty are characterized: cognitive, stochastic, linguistic, and contextual. It is shown that the use of fuzzification and membership functions makes it possible to formalize expert knowledge and transform unstructured information into a basis for decision-making. The role of fuzzy models in ensuring the sustainability of AIC management, their advantages over classical analysis methods, and the possibilities of integration into digital agricultural platforms are substantiated.
Keywords
agro-industrial complex, modeling, uncertainty, fuzzy logic, fuzzification, membership functions.
Текст статьи
Introduction (Введение)
Продовольственная безопасность представляет собой одну из ключевых проблем современного мира. Её обеспечение связано не только с национальными интересами отдельных государств, но и с глобальными процессами, отражающимися на международных балансах производства и потребления продуктов питания.
По оценкам ФАО и ООН, в 2022 году численность населения Земли достигнет 8 млрд человек, и к 2030 году прогнозируется достижение отметки 8,5 млрд. Это усиливает потребность в устойчивом развитии сельского хозяйства, прежде всего в развивающихся странах Азии, Африки и Латинской Америки. Однако уже сегодня более 10% мирового населения сталкивается с голодом и различными формами неполноценного питания, а число недоедающих превысило 820 млн человек [1].
Для России обеспечение продовольственной безопасности имеет двойственное значение: с одной стороны, это условие внутренней продовольственной независимости, с другой – вклад в формирование глобальной продовольственной безопасности через экспорт зерна и других товаров АПК [2].


