top of page
Лого_РГАУ-МСХА (4).png
telegram.png
question.png

Нейронные сети на языке Python в АПК

О программе

Программа направлена на формирование у студентов профессиональных навыков в области искусственного интеллекта, нейротехнологий и анализа больших данных в АПК.
В рамках программы предусмотрено обучение по модулям: «Статистическое наблюдение и методы анализа данных в сельском хозяйстве», «Введение в искусственные нейронные сети», «Анализ данных с помощью нейронных сетей», «Обработка изображений и видеопотока», «Производственная практика».
Программа предназначена для обучающихся по специальностям и направлениям подготовки, отнесенным к ИТ-сфере. Объем программы профессиональной переподготовки – 252 часа.

Сроки освоения курса:

9 месяцев



Квалификация, присваиваемая выпускнику:

"Специалист по большим данным"

Категории слушателей:

лица, освоившие ОПОП ВО (отнесенным к ИТ-сфере) бакалавриата в объеме не менее первого курса, специалитета не менее первого и второго курсов

Квалификационные требования:

лица, получающие высшее образование по очной форме



Язык реализации курса:

русский язык



Форма обучения:

очно-заочная с применением дистанционных образовательных технологий



Трудоемкость:

252 академических часа

georgie-cobbs-muOHbrFGEQY-unsplash2.jpg

Краткое содержание программы

01

Статистическое наблюдение и методы анализа данных в сельском хозяйстве

02

Введение в искусственные нейронные сети

03

Анализ данных с помощью нейронных сетей

04

Обработка изображений и видеопотока

05

Производственная практика

06

07

08

09

10

11

12

Руководитель Программы

 

Анна Уколова

Заведующая кафедрой кибернетики и статистики

Бредихин.jpg
Mask group.png

Цифровая кафедра 
ФГБОУ ВО РГАУ-МСХА имени К.А.Тимирязева
e-mail: digital@rgau-msha.ru

bottom of page