

Нейронные сети на языке Python в АПК
Программа направлена на формирование у студентов профессиональных навыков в области искусственного интеллекта, нейротехнологий и анализа больших данных в АПК.
В рамках программы предусмотрено обучение по модулям: «Статистическое наблюдение и методы анализа данных в сельском хозяйстве», «Введение в искусственные нейронные сети», «Анализ данных с помощью нейронных сетей», «Обработка изображений и видеопотока», «Производственная практика».
Программа предназначена для обучающихся по специальностям и направлениям подготовки, отнесенным к ИТ-сфере. Объем программы профессиональной переподготовки – 252 часа.
Команда
Новости
Программы
Моделирование технологических процессов и средств механизации АПК в среде виртуальной реальности (VR/AR)
3D-Моделирование и аддитивное производство в АПК
Машинное обучение в садоводстве
Цифровые технологии в экономической безопасности
Сельскохозяйственные робототехнические интеллектуальные системы
Сбор и обработка данных с помощью БАС
Создание цифровых двойников в гидротехнике
Методы машинного обучения в агробиотехнологии
Методы искусственного интеллекта на Python в кормлении животных

Цифровые технол огии в садоводстве и садово- парковом строительстве

Наша команда

Хохлова Елена Васильевна

Моторин Олег Алексеевич

Хоружий Людмила Ивановна

Юлдашбаев Юсунжан Артыкович
Цифровая кафедра
ФГБОУ ВО РГАУ-МСХА имени К.А.Тимирязева
e-mail: digital@rgau-msha.ru
