

Методы искусственного интеллекта на Python в кормлении животных
Целью профессиональной переподготовки является получение актуальной для сельского хозяйства и агропромышленного комплекса дополнительной ИТ-квалификации «Специалист по большим данным» для каждой целевой группы обучающихся.
В рамках программы предусмотрено обучение по модулям: «Управление ИТ-проектами в АПК»; «Основы теории вероятностей и математической статистики для машинного обучения»; «Современные цифровые решения в нормированном кормлении животных и птицы»; «Оценка производственных признаков животных с применением компьютерных программ при организации полноценного кормления»; «Программирование на Python»; «Методы искусственного интеллекта в рациональном кормлении животных»; «Оптимизация рационов сельскохозяйственных животных с применением компьютерных программ»; «Производственная практика».
Дополнительная профессиональная программа профессиональной переподготовки предназначена для обучающихся по специальностям и направлениям подготовки, не отнесённым к ИТ-сфере. Объем программы профессиональной переподготовки – 252 часа.
Команда
Новости
Программы
Моделирование технологических процессов и средств механизации АПК в среде виртуальной реальности (VR/AR)
3D-Моделирование и аддитивное производство в АПК
Машинное обучение в садоводстве
Цифровые технологии в экономической безопасности
Сельскохозяйственные робототехнические интеллектуальные системы
Сбор и обработка данных с помощью БАС
Создание цифровых двойников в гидротехнике
Методы машинного обучения в агробиотехнологии
Методы искусственного интеллекта на Python в кормлении животных

Цифровые технол огии в садоводстве и садово- парковом строительстве

Наша команда

Хохлова Елена Васильевна

Моторин Олег Алексеевич

Хоружий Людмила Ивановна

Юлдашбаев Юсунжан Артыкович
Цифровая кафедра
ФГБОУ ВО РГАУ-МСХА имени К.А.Тимирязева
e-mail: digital@rgau-msha.ru
