
О программе
Программа направлена на формирование у студентов профессиональных навыков в области использования больших данных и применения машинного обучения в агробиотехнологии.
В рамках программы предусмотрено обучение по модулям: «Управление ИТ-проектами в АПК», «Цифровые технологии в культуре тканей и клеток растений», «Цифровые технологии в биохимии и молекулярной биологии», «Биологическая информация и ее интерпретация», «Основы языка программирования в Python», «Основы языка программирования R», «Методы машинного обучения в Python», «Методы машинного обучения в R», «Производственная практика».
Программа предназначена для обучающихся по специальностям и направлениям подготовки, не отнесенным к ИТ-сфере. Объем программы профессиональной переподготовки – 252 часа.






Сроки освоения курса:
9 месяцев
Квалификация, присваиваемая выпускнику:
"Специалист по большим данным"
Категории слушателей:
лица, освоившие ОПОП ВО (не отнесенным к ИТ-сфере) бакалавриата в объеме не менее первого курса, специалитета не менее первого и второго курсов, магистры
Квалификационные требования:
лица, получающие высшее образование по очной форме
Язык реализации курса:
русский язык
Форма обучения:
очно-заочная с применением дистанционных образовательных технологий

Трудоемкость:
252 академических часа

Краткое содержание программы
01
Управление ИТ-проектами в АПК
02
Цифровые технологии в культуре тканей и клеток растений
03
Цифровые технологии в биохимии и молекулярной биологии
04
Биологическая информация и ее интерпретация
05
Основы языка программирования в Python
06
Основы языка программирования R
07
Методы машинного обучения в Python
08
Методы машинного обучения в R
09
Производственная практика
10
11
12
Руководитель Программы
