top of page
Лого_РГАУ-МСХА (4).png
telegram.png
question.png

Методы машинного обучения в агробиотехнологии

О программе

Программа направлена на формирование у студентов профессиональных навыков в области использования больших данных и применения машинного обучения в агробиотехнологии.

В рамках программы предусмотрено обучение по модулям: «Управление ИТ-проектами в АПК», «Цифровые технологии в культуре тканей и клеток растений», «Цифровые технологии в биохимии и молекулярной биологии», «Биологическая информация и ее интерпретация», «Основы языка программирования в Python», «Основы языка программирования R», «Методы машинного обучения в Python», «Методы машинного обучения в R», «Производственная практика».

Программа предназначена для обучающихся по специальностям и направлениям подготовки, не отнесенным к ИТ-сфере. Объем программы профессиональной переподготовки – 252 часа.

Сроки освоения курса:

9 месяцев

Квалификация, присваиваемая выпускнику:

"Специалист по большим данным"

Категории слушателей:

лица, освоившие ОПОП ВО (не отнесенным к ИТ-сфере) бакалавриата в объеме не менее первого курса, специалитета не менее первого и второго курсов, магистры

Квалификационные требования:

лица, получающие высшее образование по очной форме

Язык реализации курса:

русский язык

Форма обучения:

очно-заочная с применением дистанционных образовательных технологий

Трудоемкость:

252 академических часа

georgie-cobbs-muOHbrFGEQY-unsplash2.jpg

Краткое содержание программы

01

Управление ИТ-проектами в АПК

02

Цифровые технологии в культуре тканей и клеток растений

03

Цифровые технологии в биохимии и молекулярной биологии

04

Биологическая информация и ее интерпретация

05

Основы языка программирования в Python

06

Основы языка программирования R

07

Методы машинного обучения в Python

08

Методы машинного обучения в R

09

Производственная практика

10

11

12

Руководитель Программы

 

Михаил Чередниченко

Заведующий кафедрой биотехнологии

Бредихин.jpg
Mask group.png

Цифровая кафедра 
ФГБОУ ВО РГАУ-МСХА имени К.А.Тимирязева
e-mail: digital@rgau-msha.ru

bottom of page