
О программе
Целью профессиональной переподготовки является получение актуальной для сельского хозяйства и агропромышленного комплекса дополнительной ИТ-квалификации «Специалист по большим данным» для каждой целевой группы обучающихся.
В рамках программы предусмотрено обучение по модулям: «Управление ИТ-проектами в АПК»; «Основы теории вероятностей и математической статистики для машинного обучения»; «Современные цифровые решения в нормированном кормлении животных и птицы»; «Оценка производственных признаков животных с применением компьютерных программ при организации полноценного кормления»; «Программирование на Python»; «Методы искусственного интеллекта в рациональном кормлении животных»; «Оптимизация рационов сельскохозяйственных животных с применением компьютерных программ»; «Производственная практика».
Дополнительная профессиональная программа профессиональной переподготовки предназначена для обучающихся по специальностям и направлениям подготовки, не отнесённым к ИТ-сфере. Объем программы профессиональной переподготовки – 252 часа.






Сроки освоения курса:
9 месяцев
Квалификация, присваиваемая выпускнику:
"Специалист по большим данным"
Категории слушателей:
лица, освоившие ОПОП ВО (не отнесенным к ИТ-сфере) бакалавриата в объеме не менее первого курса, специалитета не менее первого и второго курсов, магистры
Квалификационные требования:
лица, получающие высшее образование по очной форме
Язык реализации курса:
русский язык
Форма обучения:
очно-заочная с применением дистанционных образовательных технологий

Трудоемкость:
252 академических часа

Краткое содержание программы
01
Управление ИТ-проектами в АПК
02
Основы теории вероятностей и математической статистики для машинного обучения
03
Современные цифровые решения в нормированном кормлении животных и птицы
04
Оценка производственных признаков животных с применением компьютерных программ при организации полноценного кормления
05
Методы искусственного интеллекта в рациональном кормлении животных
06
Оптимизация рационов сельскохозяйственных животных с применением компьютерных программ
07
Производственная практика
08
09
10
11
12
Руководитель Программы
